L’automation bias compare quando un livello di IA si pronuncia prima della persona. Cosa dicono i dati e quali decisioni cambiano nel programma.
L’automation bias compare quando un livello di IA si pronuncia prima della persona. Cosa dicono i dati e quali decisioni cambiano nel programma.
Un’abitudine si attiva per un segnale del contesto più che per l’intenzione del momento. Quali comportamenti possono diventare abitudini e quando intervenire.
La normalizzazione della devianza spiega perché una pratica insicura diventa la norma del team, e perché sanzionare il caso non la sposta.
Riconoscere un deepfake a occhio non supera il caso, e avvisare del rischio erode la fiducia nelle prove vere. Cosa correggere nel programma.
Cos’è la security fatigue, perché l’assuefazione fa calare la risposta agli avvisi e come si ridisegna un programma di Cybersecurity awareness quando compare.
La psicologia dell’ingegneria sociale: le sei leve di persuasione che attivano una frode, perché sopravvivono a ogni nuova tecnologia e come allenarle.
Superare un quiz di Cybersecurity awareness non misura il comportamento. Cosa misura davvero una domanda di validazione, cosa può misurare e cosa dovrebbe riferire un CISO.
Un contenuto di awareness non cambia il comportamento da solo. Cosa dicono apprendimento situato, spacing e transfer su come progettarlo davvero.