L’autoefficacia predice il comportamento sicuro meglio della conoscenza e nessuna dashboard la registra. Cosa dice l’evidenza e cosa può decidere il programma.
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L’automation bias compare quando un livello di IA si pronuncia prima della persona. Cosa dicono i dati e quali decisioni cambiano nel programma.
Un’abitudine si attiva per un segnale del contesto più che per l’intenzione del momento. Quali comportamenti possono diventare abitudini e quando intervenire.
Come verificare la maturità di una piattaforma leggendo lo storico pubblico delle versioni, quali quattro segnali guardare e cosa emerge su SMARTFENSE.
La normalizzazione della devianza spiega perché una pratica insicura diventa la norma del team, e perché sanzionare il caso non la sposta.
Il Digital Omnibus ha rinviato l’alto rischio, non la formazione. Cosa richiede l’AI Act sull’alfabetizzazione in materia di IA e da quando si vigila.
Cosa definisce la gestione del rischio umano, perché un singolo strumento non basta e come si costruisce uno strato alla volta, con le date.
Il regolamento DORA si applica dal 17 gennaio 2025 e non esiste un registro ufficiale dei soggetti. A chi si applica, chi resta fuori e cosa chiede sulle persone.