Que métricas do reporte de phishing olham os responsáveis do programa, como o reporte volta à pessoa e com que dois números se responde ao comité.
Que métricas do reporte de phishing olham os responsáveis do programa, como o reporte volta à pessoa e com que dois números se responde ao comité.
Quanto tempo consome classificar à mão os emails que a tua gente reporta, que trabalho fica quando a triagem é automática e quem tem a última palavra.
A análise automática de emails reportados, passo a passo. O que é verificado, o que recebe a equipa de segurança e quanto dura todo o percurso.
O viés de automação surge quando uma camada de IA se pronuncia antes da pessoa. O que mostram os dados e que decisões mudam no programa.
Um hábito de reportar emails suspeitos sem resposta apaga-se sozinho. Como desenhar a consequência de um reporte para que o circuito se feche.
Os reportes de emails suspeitos crescem com o programa de sensibilização, e a fila de triagem também. Quanto custa deixar um ataque real à espera da sua vez.
A entrega de simulações de phishing e o pixel de seguimento decidem quanto da tua taxa de cliques mede as pessoas e quanto mede o teu próprio ambiente.
O que é o qrishing (phishing por QR), como funciona, porque os filtros de email não o detetam e como simulá-lo para medir o risco real na tua organização.