La tasa de fallo de una simulación varía de 1,8% a 30,8% según el señuelo. Qué mide entonces una lista de reincidentes y qué se puede hacer con ella.
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La autoeficacia predice la conducta segura mejor que el conocimiento y no está en los tableros. Qué dice la evidencia y qué puede decidir el programa.
El sesgo de automatización aparece cuando una capa de IA opina antes que la persona. Qué muestra la evidencia y qué decisiones cambian en el programa.
Un hábito se dispara por una señal del contexto antes que por la intención del momento. Qué conducta puede volverse hábito y cuándo conviene intervenir.
La normalización de la desviación explica por qué una práctica insegura se vuelve la norma del equipo, y por qué sancionar el caso no la mueve.
La detección de deepfakes a ojo no supera al azar, y advertir sobre ellos genera desconfianza hacia la evidencia real. Qué corregir en el programa.
Saber qué es el phishing no impide caer. La ciberpsicología explica por qué decidimos en automático y cómo activar la reflexión antes del clic.