Un metaanálisis de 48 experimentos de campo encontró que la relación entre personalidad y caer en phishing es «limitada y débil». Qué pesa más en la decisión.
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Qué cambia entre dos simulaciones, qué dejar fijo y cómo usar el envío muestral para seguir la tasa de clic en simulaciones de phishing en el tiempo.
Caer en un phishing lleva menos de un minuto. Cómo funciona la respuesta automática a una conducta de riesgo y a quién le habla cada una de sus piezas.
Avisar que viene una prueba de phishing sube la detección de 0,52 a 0,72 con los mismos correos. Qué es la reactividad de la medición y cómo leer la simulación.
Qué es el fraude del CEO, por qué una simulación general no lo mide y cómo armar un ejercicio dirigido a quien puede mover dinero en tu organización.
La tasa de fallo de una simulación varía de 1,8% a 30,8% según el señuelo. Qué mide entonces una lista de reincidentes y qué se puede hacer con ella.
Contar un incidente propio es el material de concienciación con más fuerza que tiene una organización. Qué se cuenta, qué se saca del relato y cuándo.
Las simulaciones de phishing miden solo una parte del riesgo humano. Cómo construir un puntaje de riesgo humano fiable con señales reales del SIEM.