{"id":23832,"date":"2024-06-10T13:56:15","date_gmt":"2024-06-10T11:56:15","guid":{"rendered":"https:\/\/smartfense.com\/sem-categoria\/false-positives-in-simulations-origin-and-solutions\/"},"modified":"2024-06-12T14:05:27","modified_gmt":"2024-06-12T12:05:27","slug":"falsos-positivos-em-simulacoes-origem-e-solucoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartfense.com\/pt-pt\/blog-pt-pt\/falsos-positivos-em-simulacoes-origem-e-solucoes\/","title":{"rendered":"Falsos positivos em simula\u00e7\u00f5es: origem e solu\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Em alguns casos <\/span><b>evidente<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">:<\/span><\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-23908 size-full\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/enviado-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"710\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/enviado-1.jpg 1200w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/enviado-1-300x178.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/enviado-1-1024x606.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/enviado-1-768x454.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Noutros, <\/span><b>impercet\u00edvel<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">:<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-23913 size-full\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/enviado2.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"708\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/enviado2.jpg 1200w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/enviado2-300x177.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/enviado2-1024x604.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/enviado2-768x453.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Os falsos positivos nas simula\u00e7\u00f5es vieram para ficar. \u00c9 uma realidade enfrentada por praticamente todas as organiza\u00e7\u00f5es que simulam Phishing, Smishing e Ransomware.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O problema <\/span><b>\u00e9 independente da ferramenta<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> utilizada. A solu\u00e7\u00e3o? A quest\u00e3o \u00e9 diferente.<\/span><\/p>\n<h2><b>Como s\u00e3o gerados os falsos positivos<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como explicamos <\/span><a href=\"https:\/\/smartfense.com\/blog\/sabes-realmente-lo-que-es-una-simulacion-de-phishing-seguro\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">num post anterior<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Nos emails de simula\u00e7\u00e3o, os emails de simula\u00e7\u00e3o cont\u00eam liga\u00e7\u00f5es \u00fanicas que identificam exclusivamente um utilizador numa campanha. Estas liga\u00e7\u00f5es s\u00e3o utilizadas para detetar as interac\u00e7\u00f5es que o utilizador realiza e, por conseguinte, para medir o seu comportamento.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se um software consultar estas liga\u00e7\u00f5es, uma ou mais vezes, ir\u00e1 gerar <\/span><b>falsos positivos em nome do utilizador<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para o qual a simula\u00e7\u00e3o foi direccionada.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A ter em conta: Este mesmo problema est\u00e1 presente em qualquer ferramenta que monitorize o comportamento das pessoas. Por exemplo: se a sua organiza\u00e7\u00e3o utiliza quaisquer ferramentas de marketing, posso garantir-lhe que tamb\u00e9m tem falsos positivos nos seus resultados. Talvez essa declara\u00e7\u00e3o de sucesso da equipa de marketing n\u00e3o tenha sido vista por quase ningu\u00e9m. Recomenda\u00e7\u00e3o: n\u00e3o dizer nada, pois estas not\u00edcias costumam gerar muita tristeza e, por vezes, \u00e9 melhor ser feliz num mundo de mentiras.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mas bem, como no seu caso prefere encarar a realidade, mesmo que seja dolorosa, vamos continuar.<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-23798 size-full\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos.jpg\" alt=\"\" width=\"1412\" height=\"977\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos.jpg 1412w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-300x208.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-1024x709.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-768x531.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1412px) 100vw, 1412px\" \/><\/p>\n<h2><b>Que ferramentas causam falsos positivos?<\/b><\/h2>\n<h4><b>Resposta curta<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quase todos eles.<\/span><\/p>\n<h4><b>Resposta elaborada<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A seguinte lista de ferramentas <\/span><b>n\u00e3o \u00e9 exaustivo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">A fonte de falsos positivos \u00e9 muito vasta e est\u00e1 em constante mudan\u00e7a.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por este motivo, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel nem pr\u00e1tico elaborar uma lista completa. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al\u00e9m disso, \u00e9 necess\u00e1rio ter em conta o seguinte <\/span><b>para dispositivos empresariais e pessoais.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ferramentas que geram falsos positivos:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Todas as solu\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a que analisam ou interferem de alguma forma com o correio eletr\u00f3nico da organiza\u00e7\u00e3o. Eis alguns exemplos: <\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Filtros anti-spam e anti-phishing<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">IDS\/IPS<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">DLP<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Gateways de seguran\u00e7a de correio eletr\u00f3nico<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Antiv\u00edrus<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lise e monitoriza\u00e7\u00e3o cont\u00ednua<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Archiving and Discovery<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Threat Intelligence<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Etc.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Qualquer outro software presente no dispositivo, browser e aplica\u00e7\u00e3o (web ou m\u00f3vel) utilizado para consultar o correio eletr\u00f3nico da empresa, como por exemplo:<\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aplica\u00e7\u00f5es de correio eletr\u00f3nico para PC, Web ou smartphone<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Extens\u00f5es do navegador Web<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Plugins dispon\u00edveis na caixa de entrada<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ferramentas de pr\u00e9-visualiza\u00e7\u00e3o de liga\u00e7\u00f5es<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Etc.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2><b>Como evitar falsos positivos?<\/b><\/h2>\n<h3><b>No ambiente empresarial<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nas ferramentas, dispositivos, browsers e aplica\u00e7\u00f5es sobre os quais temos controlo na nossa organiza\u00e7\u00e3o, podemos tentar resolver o problema atrav\u00e9s de um processo de lista branca.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9 importante notar que <\/span><a href=\"https:\/\/smartfense.com\/blog\/sabes-realmente-lo-que-es-una-simulacion-de-phishing-seguro\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">o objetivo da lista branca \u00e9 diferente<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">e que a simula\u00e7\u00e3o \u00e9 recebida pelo utilizador. Numa simula\u00e7\u00e3o, queremos medir o comportamento dos utilizadores e, para isso, precisamos que o correio ou SMS seja recebido na caixa de entrada.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Assim, a Whitelist n\u00e3o tem tanto a ver com falsos positivos, mas pode ajudar.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">No entanto, se analisarmos as poss\u00edveis fontes de falsos positivos, torna-se claro que \u00e9 muito dif\u00edcil, ou em alguns casos imposs\u00edvel, implementar a Whitelist em todas as tecnologias envolvidas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para al\u00e9m disso, h\u00e1 um ponto importante a ter em conta: mesmo quando se utiliza a Whitelist, <\/span><b>existem ferramentas que tamb\u00e9m analisam as mensagens de correio eletr\u00f3nico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Assim, nestes casos, n\u00e3o h\u00e1 como escapar ao falso positivo.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-23803 size-full\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"630\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-1.jpg 1200w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-1-300x158.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-1-1024x538.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-1-768x403.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<h3><b>No ambiente pessoal<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se o utilizador utilizar o seu dispositivo pessoal para verificar o correio da empresa, n\u00e3o h\u00e1 muito a fazer. No m\u00ednimo, dever\u00edamos ter a permiss\u00e3o do utilizador para manipular o seu dispositivo para limpar todas as tecnologias que podem causar falsos positivos e implementar listas brancas naquelas que precisam de ser mantidas. No entanto, \u00e9 isto que estou a escrever, \u00e9 sequer exequ\u00edvel? Penso que n\u00e3o, mas \u00e9 a \u00fanica coisa que me ocorre para este ambiente.<\/span><\/p>\n<h2><b>Como detetar falsos positivos?<\/b><\/h2>\n<h4><b>Op\u00e7\u00e3o 1: fazer com que a ferramenta de simula\u00e7\u00e3o os detecte por n\u00f3s<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A melhor op\u00e7\u00e3o para detetar falsos positivos \u00e9 dispor de uma ferramenta de simula\u00e7\u00e3o <\/span><b>que os detecta por n\u00f3s e simplesmente nos notifica<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> se a nossa campanha for afetada.<\/span><\/p>\n<p><b>Melhor ainda: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">se esta ferramenta tamb\u00e9m nos fornecer uma s\u00e9rie de relat\u00f3rios que nos permitem compreender melhor a origem do problema, como, por exemplo:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Lista de endere\u00e7os IP de onde prov\u00eam os falsos positivos<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Informa\u00e7\u00f5es Whois sobre estes endere\u00e7os IP<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">User-agent de falsos positivos<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Trace do pacote HTTP que gerou o falso positivo<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Etc.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-23949 size-full\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/portugues.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"978\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/portugues.jpg 1200w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/portugues-300x245.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/portugues-1024x835.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/portugues-768x626.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p><b>Melhor ainda, multiplicado por 2: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Se contratarmos um servi\u00e7o gerido por um parceiro que gere a SMARTFENSE, n\u00e3o temos de nos preocupar com nada.<\/span><\/p>\n<h4><b>Op\u00e7\u00e3o 2: \u00e0 m\u00e3o<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se n\u00e3o tivermos uma ferramenta para detetar falsos positivos, torna-se um pouco mais dif\u00edcil.<\/span><\/p>\n<p><b>Se o problema for \u00f3bvio:<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por vezes, o problema ser\u00e1 mais vis\u00edvel, uma vez que os resultados da campanha chamar\u00e3o a nossa aten\u00e7\u00e3o. Por exemplo:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Correios enviados: 1000<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Correios abertos: 900<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cliques na liga\u00e7\u00e3o: 900<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Em casos como este, \u00e9 evidente que algo de estranho aconteceu. Agora, essa campanha vai para o lixo porque: como podemos discernir quais as interac\u00e7\u00f5es que os nossos utilizadores realmente fizeram?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na realidade, podemos seguir uma estrat\u00e9gia manual em que procuramos, por exemplo, as interac\u00e7\u00f5es feitas por cada utilizador e observamos o intervalo de segundos em que ocorreram. Assim, poder\u00edamos excluir a hip\u00f3tese:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Os utilizadores que interagiram numa data e hora muito pr\u00f3ximas da data e hora de envio do e-mail de simula\u00e7\u00e3o: nestes casos, podemos supor que se tratava efetivamente de uma ferramenta que analisou o e-mail momentos antes de o entregar ao utilizador.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">As interac\u00e7\u00f5es muito pr\u00f3ximas no tempo: por exemplo, abrir uma mensagem de correio eletr\u00f3nico e clicar na liga\u00e7\u00e3o de phishing com um intervalo de 1 segundo ou menos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-23813 size-full\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/image4.jpg\" alt=\"\" width=\"1440\" height=\"810\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/image4.jpg 1440w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/image4-300x169.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/image4-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/image4-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1440px) 100vw, 1440px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se fizermos este trabalho manualmente, \u00e9 prov\u00e1vel que tenhamos de eliminar v\u00e1rios falsos positivos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mas, de qualquer modo, a campanha tem de ir pelo cano abaixo, pois, infelizmente, n\u00e3o vamos conseguir limp\u00e1-los a todos. Tendo em conta o n\u00famero de fontes de falsos positivos que existem, esta limpeza abranger\u00e1 apenas uma pequena percentagem. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cada fonte de falsos positivos gera-os em momentos diferentes (n\u00e3o apenas aquando da rece\u00e7\u00e3o do e-mail) e realiza diferentes interac\u00e7\u00f5es com os e-mails (nem sempre uma abertura e um clique, nem sempre por essa ordem). \u00c9 por isso que n\u00e3o existe uma l\u00f3gica que nos permita fazer uma limpeza manual fi\u00e1vel.<\/span><\/p>\n<p><b>Se o problema n\u00e3o for \u00f3bvio:<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nalguns casos, o problema \u00e9 invis\u00edvel. E estes casos s\u00e3o os piores, pois vamos tomar como verdadeiros resultados que s\u00e3o, de facto, parcialmente falsos. E vamos descobrir quando algu\u00e9m se queixa de ser acusado de um ato que n\u00e3o praticou.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nestes casos, j\u00e1 \u00e9 demasiado tarde e qualquer decis\u00e3o que possamos ter pensado com base nos resultados das nossas simula\u00e7\u00f5es j\u00e1 ter\u00e1 sido tomada.<\/span><\/p>\n<h2><b>Considera\u00e7\u00f5es finais<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Em 2019, um cliente chamou a nossa aten\u00e7\u00e3o para o seguinte problema: alguns utilizadores negaram ter ca\u00eddo em simula\u00e7\u00f5es de phishing. Embora os registos de auditoria indicassem ac\u00e7\u00f5es como a abertura de mensagens de correio eletr\u00f3nico e o clique na liga\u00e7\u00e3o, estes utilizadores afirmaram que n\u00e3o tinham realizado essas ac\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este foi o primeiro encontro que tivemos com falsos positivos. Os utilizadores n\u00e3o tinham efetivamente interagido e as estat\u00edsticas registadas na plataforma provinham de uma solu\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A partir da\u00ed, t\u00ednhamos dois caminhos poss\u00edveis:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Fazer o mesmo que os nossos concorrentes, ou seja, dizer ao cliente que o problema era dele e pedir-lhe que o resolva atrav\u00e9s da Whitelist.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Ajudar o cliente a obter resultados fi\u00e1veis<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">E, como sempre, opt\u00e1mos pela op\u00e7\u00e3o 2. A partir da\u00ed, nasceu o algoritmo de dete\u00e7\u00e3o de falsos positivos, e <\/span><a href=\"https:\/\/smartfense.com\/blog-partners\/caso-de-exito-ocultado-de-estadisticas-generadas-por-software\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">a nossa primeira hist\u00f3ria de sucesso relacionada com este tema<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O algoritmo de dete\u00e7\u00e3o da SMARTFENSE cobre a grande maioria dos casos e est\u00e1 em constante evolu\u00e7\u00e3o. Por sua vez, \u00e9<\/span> <b> personaliz\u00e1vel<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Esta \u00e9 a realidade de qualquer organiza\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sem essa carater\u00edstica, <\/span><b>n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel obter resultados fi\u00e1veis<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> nas simula\u00e7\u00f5es. E isto aplica-se a qualquer organiza\u00e7\u00e3o. Por conseguinte, \u00e9 surpreendente que os principais concorrentes no mercado da sensibiliza\u00e7\u00e3o para a seguran\u00e7a enviem os seus clientes para a Whitelist. Sabendo que esta n\u00e3o \u00e9 a solu\u00e7\u00e3o e deixando as organiza\u00e7\u00f5es com mais problemas do que solu\u00e7\u00f5es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Este \u00e9 o meu 190\u00ba artigo no blogue da SMARTFENSE. E falei sempre sobre os desafios do mundo da engenharia social sem recomendar explicitamente a nossa plataforma.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mas desta vez vou abrir uma exce\u00e7\u00e3o: se vai simular phishing, use SMARTFENSE. Poupar\u00e1 muitas dores de cabe\u00e7a e obter\u00e1 resultados fi\u00e1veis.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Em alguns casos evidente: Noutros, impercet\u00edvel: Os falsos positivos nas simula\u00e7\u00f5es vieram para ficar. \u00c9 uma realidade enfrentada por praticamente todas as organiza\u00e7\u00f5es que simulam Phishing, Smishing e Ransomware. 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