{"id":49061,"date":"2026-10-15T11:00:00","date_gmt":"2026-10-15T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/smartfense.com\/?p=49061"},"modified":"2026-10-15T11:21:24","modified_gmt":"2026-10-15T09:21:24","slug":"personalita-non-predice-chi-cade-nel-phishing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartfense.com\/it\/blog\/personalita-non-predice-chi-cade-nel-phishing\/","title":{"rendered":"Cosa mostrano 48 esperimenti sul campo su personalit\u00e0 e phishing"},"content":{"rendered":"

Cosa mostrano 48 esperimenti sul campo su personalit\u00e0 e phishing<\/h1>\n

Nel 2019 Teodor Sommestad e Henrik Karlz\u00e9n<\/a>, dell\u2019Agenzia svedese per la ricerca sulla difesa (FOI), hanno raccolto 48 lavori con esperimenti sul campo sugli attacchi di phishing.<\/p>\n

Il loro studio \u00e8 stato una meta-analisi centrata sulla suscettibilit\u00e0 all\u2019attacco, ovvero la probabilit\u00e0 che una persona cada in un phishing, e sui fattori che la modificano. In tutti quegli esperimenti le persone hanno ricevuto un\u2019email di phishing simulata senza sapere di partecipare a uno studio, quindi ci\u00f2 che si \u00e8 misurato \u00e8 stato il click reale o la password consegnata davvero.<\/p>\n

Gli autori hanno aggregato le percentuali di persone che ci sono cascate, in media il 21%, e i test statistici su tre gruppi di variabili. Riguardavano la persona che riceveva l\u2019email (et\u00e0, genere, personalit\u00e0, esperienza informatica, formazione), il messaggio (urgenza, minaccia di perdita, richiamo all\u2019autorit\u00e0) e la situazione in cui arrivava.<\/p>\n

La conclusione principale \u00e8 che la persona ha pesato meno di quanto si aspettassero gli stessi ricercatori. I tratti di personalit\u00e0 e le caratteristiche demografiche hanno dato risultati deboli o incoerenti da uno studio all\u2019altro, con una capacit\u00e0 predittiva limitata. Il design dell\u2019attacco e la formazione, invece, hanno mostrato un\u2019influenza pi\u00f9 chiara sulla percentuale di persone che ci cascano.<\/p>\n

Perch\u00e9 la personalit\u00e0 non predice chi cade nel phishing?<\/h2>\n

Il phishing \u00e8 soprattutto un\u2019interazione tra una persona, un messaggio e un contesto concreto. La personalit\u00e0 \u00e8 relativamente stabile, mentre la decisione di fare click avviene in un momento preciso, con un certo carico di lavoro, una certa fretta e un\u2019email che coincide o meno con un\u2019attivit\u00e0 attesa.<\/p>\n

La revisione ha rilevato che tratti come la gradevolezza, l\u2019estroversione, la coscienziosit\u00e0 o la tendenza a fidarsi degli altri davano risultati deboli o contraddittori tra gli studi. Sui cinque grandi tratti di personalit\u00e0 ci sono stati venti test, e tredici non hanno trovato alcuna relazione. Alcuni lavori trovavano un\u2019associazione e altri no, quindi non era possibile affermare che quei tratti predicessero in modo affidabile la suscettibilit\u00e0 al phishing. Gli autori riassumono quella relazione come \u00ablimitata e debole\u00bb.<\/p>\n

Un modo semplice per capirlo \u00e8 pensare a una persona molto prudente che cade in un\u2019email molto credibile, ricevuta in un momento di stress, e a una impulsiva che riconosce senza fatica un messaggio mal progettato. La personalit\u00e0, da sola, spiega poco di ci\u00f2 che succede in ognuno di questi casi.<\/p>\n

Una delle letture pi\u00f9 interessanti che lascia lo studio \u00e8 che non emerge una \u00abvittima tipo\u00bb del phishing. La vulnerabilit\u00e0 sembra dipendere dalla combinazione tra la persona, il contesto e la qualit\u00e0 dell\u2019inganno, e quella combinazione \u00e8 proprio ci\u00f2 che si \u00e8 misurato meno. Dei 140 test statistici raccolti dalla revisione, 116 analizzavano la persona che riceveva l\u2019email, 16 il messaggio e uno solo la situazione in cui arrivava.<\/p>\n

Perch\u00e9 alcuni studi trovano tratti associati al click?<\/h2>\n

Un singolo studio di solito lavora con un campione concreto, un tipo specifico di campagna di phishing e un contesto determinato. In quelle condizioni pu\u00f2 trovare che un tratto come la fiducia o la gradevolezza sia associato a una maggiore probabilit\u00e0 di fare click. Quando si confrontano molti studi insieme, quelle associazioni non sempre si ripetono, e ci\u00f2 che emerge in una ricerca pu\u00f2 scomparire in un\u2019altra condotta con una popolazione diversa o con un altro approccio.<\/p>\n

\u00c8 plausibile, per esempio, che una persona con una forte tendenza a fidarsi sia pi\u00f9 vulnerabile davanti a un\u2019email che sembra arrivare da un collega. Se lo studio successivo usa un messaggio basato sull\u2019urgenza o sulla paura, quella stessa caratteristica pu\u00f2 smettere di pesare. L\u2019effetto osservato dipende allora dal tipo di inganno e dalla leva di persuasione che il messaggio attiva<\/a>.<\/p>\n

Una revisione sistematica pubblicata nel 2025<\/a> da L\u00f3pez-Aguilar e colleghi mostra questo schema su 26 studi. Ha trovato tendenze, come l\u2019estroversione associata a una maggiore vulnerabilit\u00e0 in dodici studi e la coscienziosit\u00e0 a una minore in sette, ma solo dieci di quegli studi hanno misurato il comportamento reale e gli autori non hanno potuto combinare i risultati in una meta-analisi perch\u00e9 ognuno misurava la personalit\u00e0 e il phishing a modo suo.<\/p>\n

Molti degli studi esaminati da Sommestad e Karlz\u00e9n avevano inoltre problemi di campionamento e di controllo, come riconoscono gli stessi autori, e la loro revisione conta quanti test sono risultati significativi senza combinare le dimensioni dell\u2019effetto. Non ho trovato nessuna meta-analisi successiva che combini le dimensioni dell\u2019effetto tra personalit\u00e0 e phishing. La conclusione prudente \u00e8 quindi che la personalit\u00e0 ha una capacit\u00e0 predittiva debole e incoerente rispetto ad altri fattori, anche se non nulla.<\/p>\n

Che cosa cambia, allora, la probabilit\u00e0 di cadere nel phishing?<\/h2>\n

Le variabili con un effetto chiaro riguardavano il messaggio e l\u2019ambiente di chi lo riceve. Negli stessi 48 esperimenti, i sistemi tecnici di avviso, la personalizzazione dell\u2019email, la formazione e l\u2019uso di tattiche di inganno consolidate hanno modificato la percentuale di persone che ci sono cascate. Il tipo di truffa ha mostrato le differenze maggiori, con alcuni tipi molto pi\u00f9 efficaci di altri.<\/p>\n

Questo risultato ribalta la domanda che di solito si pone un programma. La variabile con pi\u00f9 peso diventa cosa \u00e8 arrivato alla persona e in quali condizioni, che \u00e8 proprio ci\u00f2 che la ricerca ha studiato pochissimo. \u00c8 la stessa confusione che compare quando un elenco di \u00abrecidivi\u00bb<\/a> somma in un solo numero ci\u00f2 che ha fatto ogni persona e quanto era difficile l\u2019email che le \u00e8 toccata.<\/p>\n

Cosa significa per un programma di Cybersecurity awareness?<\/h2>\n

Significa che una personalizzazione supportata dalle evidenze parte dal comportamento osservato, come i contenuti che ogni persona ha completato, ci\u00f2 che ha fatto davanti a una simulazione o ci\u00f2 che ha segnalato.<\/p>\n

In Smart Path<\/a>, il formato di SMARTFENSE che crea un programma diverso per ogni persona, il percorso si costruisce con i criteri definiti dal team e con ci\u00f2 che quella persona ha gi\u00e0 completato, il tempo che ha a disposizione e il momento in cui \u00e8 entrata nell\u2019organizzazione. Nessuno di questi criteri \u00e8 un tratto di personalit\u00e0.<\/p>\n

La ricerca ha chiesto 116 volte chi cade nel phishing e una sola volta in quale situazione. La seconda domanda aspetta ancora il suo turno.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una meta-analisi di 48 esperimenti sul campo ha trovato un legame limitato e debole tra personalit\u00e0 e cadere nel phishing. Cosa pesa di pi\u00f9 nella decisione.<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":49057,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3,339],"tags":[2259,1945,2016,2168,2018],"class_list":["post-49061","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ciberpsicologia","tag-comportamiento-humano-it","tag-psicologia-cognitiva-it","tag-riesgo-humano","tag-simulaciones-de-phishing-it"],"acf":[],"yoast_head":" \nTratti di personalit\u00e0 e phishing secondo le evidenze<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Una meta-analisi di 48 esperimenti sul campo ha trovato un legame limitato e debole tra personalit\u00e0 e cadere nel phishing. 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