{"id":45982,"date":"2026-09-14T11:00:00","date_gmt":"2026-09-14T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/smartfense.com\/?p=45982"},"modified":"2026-09-14T15:07:10","modified_gmt":"2026-09-14T13:07:10","slug":"variabile-che-predice-il-comportamento-sicuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartfense.com\/it\/blog\/variabile-che-predice-il-comportamento-sicuro\/","title":{"rendered":"La variabile che predice il comportamento sicuro e che quasi nessun programma misura"},"content":{"rendered":"<h1>La variabile che predice il comportamento sicuro e che quasi nessun programma misura<\/h1>\n<p>Tremilacinquecento persone di sette paesi hanno risposto a due domande diverse dentro lo stesso questionario. Una era un test di conoscenza sulla sicurezza informatica, con risposte giuste e sbagliate. L\u2019altra era quanto credevano di sapere.<\/p>\n<p>Poi hanno dichiarato con quanta frequenza facevano cose concrete, come controllare dove porta un link prima di aprirlo o installare gli aggiornamenti quando compaiono.<\/p>\n<p>Entrambe le risposte si sono legate a quello che dicevano di fare, e non con lo stesso peso. Il gruppo dello <a href=\"https:\/\/mahmoods01.github.io\/files\/chi17-cross-cultural-study.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">studio del 2017<\/a> ha messo un numero sulla differenza: un punto in pi\u00f9 nel test di conoscenza muoveva il comportamento dichiarato circa quattro volte meno di un punto in pi\u00f9 nella scala di fiducia. Le due scale non hanno lo stesso intervallo e gli autori lo segnalano, quindi quel numero esatto va letto con cautela. Che la fiducia pesi pi\u00f9 della conoscenza, no.<\/p>\n<p>Sapere la risposta giusta non bastava. Serviva anche credere di sapere cosa farne.<\/p>\n<p>E l\u00ec si apre un punto cieco dei programmi di Cybersecurity awareness. La dashboard registra la prima domanda, perch\u00e9 un test di conoscenza lascia un voto. La seconda quasi non esiste da nessuna parte, e il nome che la psicologia le d\u00e0 \u00e8 autoefficacia.<\/p>\n<h2>Che cos\u2019\u00e8 l\u2019autoefficacia e cosa ha a che vedere con la sicurezza?<\/h2>\n<p>L\u2019autoefficacia \u00e8 la convinzione di una persona rispetto alla propria capacit\u00e0 di eseguire una determinata azione in una determinata situazione. Si distingue dall\u2019autostima, dall\u2019ottimismo e dalla competenza reale. \u00c8 un giudizio su ci\u00f2 che si pu\u00f2 fare, formulato sempre come \u00abposso farlo\u00bb.<\/p>\n<p>La parola che fa il lavoro \u00e8 \u00abdeterminata\u00bb. L\u2019autoefficacia si definisce sempre per un dominio e per un\u2019azione concreta. Qualcuno pu\u00f2 avere un\u2019alta autoefficacia nel notare che una email ha qualcosa che non torna e una bassa autoefficacia nel decidere cosa farne, e le due cose appartengono allo stesso programma.<\/p>\n<p>In sicurezza il sostegno non viene da un singolo lavoro. La <a href=\"https:\/\/www.enisa.europa.eu\/sites\/default\/files\/publications\/WP2018%20O.3.3.2.%20Review%20of%20Behavioural%20Sciences%20Research%20in%20the%20Field%20of%20Cybersecurity.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">revisione delle evidenze di ENISA<\/a> (Agenzia dell\u2019Unione europea per la cibersicurezza) sui modelli delle scienze comportamentali applicati alla cybersecurity ha passato in rassegna gli studi sulla teoria della motivazione protettiva e sul comportamento pianificato, e ha concluso che l\u2019autoefficacia risulta un predittore affidabile e moderatamente forte dell\u2019intenzione e del comportamento di sicurezza. La stessa revisione ne ricava una conseguenza per la progettazione delle campagne. Intervenire sulla capacit\u00e0 di risposta ha pi\u00f9 probabilit\u00e0 di dare risultati che insistere sulla minaccia.<\/p>\n<p>In <a href=\"https:\/\/smartfense.com\/it\/blog\/phishing-no-es-problema-de-conocimiento\/\">perch\u00e9 il phishing non \u00e8 un problema di conoscenza<\/a> ho scritto che buona parte di queste decisioni si prende senza deliberazione di mezzo. L\u2019autoefficacia lavora un passo prima, sull\u2019aspettativa della persona di poter fare qualcosa con ci\u00f2 che pensa.<\/p>\n<h2>Cosa pesa di pi\u00f9, sapere o credersi capaci?<\/h2>\n<p>Lo studio dei sette paesi ha misurato 500 persone in ognuno di essi: Cina, Corea del Sud, Emirati Arabi Uniti, Francia, Giappone, Russia e Stati Uniti. Il modello ha spiegato il 38,5% della variazione nel comportamento dichiarato, e dentro di esso la conoscenza ha avuto un effetto significativo e piccolo, mentre la fiducia in quella conoscenza ne ha avuto uno maggiore.<\/p>\n<p>Quel risultato ha due limiti che il gruppo stesso dichiara e che cambiano come va letto. Il primo \u00e8 che la variabile di esito sono intenzioni comportamentali autodichiarate e non comportamento osservato, quindi lo studio parla di quello che le persone dicono di fare. Il secondo \u00e8 che usa la nazionalit\u00e0 come approssimazione della cultura, che gli autori riconoscono come misura grossolana. L\u2019affermazione sul comportamento osservato la sostiene ENISA, che ha esaminato studi in cui l\u2019autoefficacia predice entrambe le cose.<\/p>\n<p>La conoscenza non esce dal quadro e non lo governa. \u00c8 una delle variabili, con un effetto reale e piccolo, e accanto ce n\u2019\u00e8 un\u2019altra con pi\u00f9 peso che nessun questionario di fine corso cattura.<\/p>\n<p>Su questo il blog aveva gi\u00e0 un precedente. In <a href=\"https:\/\/smartfense.com\/it\/blog\/domande-validazione-awareness-cosa-misurano\/\">cosa misurano davvero le domande di validazione<\/a> ho lavorato la distanza fra rispondere bene e fare bene. Questo risultato aggiunge qualcosa di diverso. C\u2019\u00e8 una seconda domanda che quasi nessuno fa e che anticipa pi\u00f9 della prima.<\/p>\n<h2>Basta mostrare il rischio?<\/h2>\n<p>Qui l\u2019evidenza smentisce il titolo comodo. Negli ambienti della Cybersecurity awareness circola l\u2019idea che fare leva sulla paura sia controproducente, e la <a href=\"https:\/\/socialactionlab.org\/file\/2024\/01\/Tannenbaum_Appealing-to-Fear-A-Meta-Analysis-of-Fear-Appeal-Effectiveness-and-Theories_2015.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">pi\u00f9 ampia meta-analisi disponibile sugli appelli alla paura<\/a> non lo sostiene. Su 127 articoli, 248 campioni indipendenti e 27.372 partecipanti, gli autori non hanno individuato nessuna circostanza in cui l\u2019appello alla paura si ribalti e produca l\u2019effetto contrario.<\/p>\n<p>Quello che hanno trovato \u00e8 una differenza di dimensione. Quando il messaggio includeva enunciati di efficacia, che oltre a mostrare il rischio dicono cosa fare e sostengono che la persona pu\u00f2 farlo, l\u2019effetto medio sugli atteggiamenti, sulle intenzioni e sul comportamento \u00e8 stato 0,43 su 92 campioni, misurato nella scala standard di ampiezza dell\u2019effetto. Quando non li includeva, 0,21 su 154 campioni. Sono effetti modesti in entrambi i casi, e quello del messaggio completo raddoppia quello del messaggio che si limita ad allarmare. Gli intervalli di confidenza al 95% non si sovrappongono.<\/p>\n<p>Il messaggio che mostra soltanto la minaccia \u00e8 quindi a met\u00e0 strada, e la met\u00e0 che manca \u00e8 quella che parla di capacit\u00e0. Nei comportamenti da ripetere, che \u00e8 quasi tutto quello che un programma chiede, l\u2019effetto misurato \u00e8 ancora pi\u00f9 piccolo.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Uno scaffale con dodici brocche graduate di vetro e righelli di legno intercalati, ognuno graduato su una scala diversa e nessuno coincide con quello accanto\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2026\/09\/apoyo-01-autoeficacia-1789047017.jpg\" \/><\/p>\n<h2>Perch\u00e9 questa variabile non compare nelle dashboard?<\/h2>\n<p>Non esiste ancora uno strumento standard di autoefficacia in cybersecurity che un programma possa adottare e applicare direttamente.<\/p>\n<p>Una <a href=\"https:\/\/hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de\/opus4\/frontdoor\/deliver\/index\/docId\/14117\/file\/BorgertNeleTrans2.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">revisione sistematica del 2024<\/a> ha analizzato 174 studi sull\u2019autoefficacia in cybersecurity e ha trovato 173 modi diversi di misurarla, di cui solo cinque usati pi\u00f9 di una volta. Non c\u2019\u00e8 ancora una misura consolidata su cui il settore si sia assestato.<\/p>\n<p>Anche l\u2019evidenza su come aumentarla \u00e8 scarsa. Solo 13 di quei 174 studi hanno provato un intervento per muoverla, nessuno di essi \u00e8 stato replicato, e gli autori stessi concludono che la loro efficacia resta speculativa.<\/p>\n<p>Per un programma di Cybersecurity awareness questo avvicina la variabile alla progettazione e alla valutazione interna pi\u00f9 che al confronto con altre organizzazioni. Una scala propria serve a seguire l\u2019evoluzione della propria popolazione, e solo se la si mantiene identica da un anno all\u2019altro.<\/p>\n<h2>Cosa decide il programma<\/h2>\n<p>La convinzione di poter fare qualcosa si forma per quattro vie, e non pesano allo stesso modo. La revisione del 2024 le ordina seguendo la formulazione originale di Albert Bandura, e quella gerarchia si traduce con discreta nitidezza in decisioni di programma.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Il risultato proprio, e che si veda.<\/strong> La via pi\u00f9 forte \u00e8 aver eseguito l\u2019azione e averne visto l\u2019esito. Per un programma questo significa produrre occasioni in cui la persona esegua un\u2019azione di sicurezza completa e riceva un ritorno su cosa \u00e8 successo, non soltanto occasioni in cui riconosca la risposta giusta in un elenco.<\/li>\n<li><strong>Vedere qualcuno di simile che lo fa.<\/strong> La seconda via \u00e8 osservare un\u2019altra persona eseguire il comportamento. La revisione segnala che \u00e8 poco studiata rispetto alle altre, quindi entra come ipotesi di progettazione e non come raccomandazione sostenuta. Si pu\u00f2 provare in gruppo e misurarlo a parte.<\/li>\n<li><strong>Dirlo \u00e8 la via pi\u00f9 debole.<\/strong> La persuasione verbale, del tipo \u00abpuoi riconoscere una email cos\u00ec\u00bb, compare nella formulazione originale come fonte relativamente debole. Un messaggio che afferma solo la capacit\u00e0, senza nessuna delle due vie precedenti, \u00e8 la leva meno potente delle quattro.<\/li>\n<li><strong>La quarta via spiega il problema delle campagne allarmistiche.<\/strong> Anche l\u2019attivazione emotiva informa la convinzione. Quando il livello di attivazione \u00e8 alto, la persona non si aspetta di poter fronteggiare la situazione e abbassa il giudizio su ci\u00f2 che pu\u00f2 fare. Una campagna costruita solo sulla minaccia agisce sulla via meno affidabile delle quattro, e nella direzione sbagliata. \u00c8 l\u2019altro lato di quello che la meta-analisi sulla paura ha mostrato dai dati.<\/li>\n<\/ol>\n<p>In <a href=\"https:\/\/smartfense.com\/it\/blog\/abitudini-sicurezza-dipendono-dal-contesto\/\">come cade un\u2019abitudine di sicurezza quando cambia il contesto<\/a> ho sostenuto che la variabile del programma \u00e8 il segnale e non la motivazione. Questo pezzo completa quel ragionamento. Il segnale innesca il comportamento, e la convinzione di poterlo eseguire decide se quel comportamento sia disponibile per essere innescato.<\/p>\n<p>Quali indicatori di comportamento guardare invece del tasso di click \u00e8 gi\u00e0 trattato in <a href=\"https:\/\/smartfense.com\/it\/blog\/programma-awareness-misurare-cio-che-conta\/\">il tuo programma di awareness sta misurando ci\u00f2 che conta?<\/a>. Questo pezzo lavora lo strato sotto, la variabile che quegli indicatori lasciano implicita.<\/p>\n<p>Sulla misurazione conviene restare conservativi. Finch\u00e9 non c\u2019\u00e8 uno strumento confrontabile, quello che un programma pu\u00f2 osservare oggi sono le conseguenze di quella convinzione, e la pi\u00f9 visibile \u00e8 che qualcuno faccia qualcosa di sicurezza senza che gliel\u2019abbiano assegnato.<\/p>\n<p>La dashboard di SMARTFENSE porta gi\u00e0 indicatori pi\u00f9 vicini a questo del tasso di click. L\u2019<a href=\"https:\/\/smartfense.com\/it\/piattaforma\/report-e-audit\/\">hub dei report<\/a> include nel suo quadro esecutivo il tasso di segnalazione e il tasso di proattivit\u00e0 accanto a quello di completamento, e un report di adozione che guarda il consumo volontario di contenuti. Quei numeri non misurano l\u2019autoefficacia, e dirlo conta. Registrano azioni che una persona che si sente capace compie pi\u00f9 spesso, una cosa diversa dalla convinzione stessa.<\/p>\n<p>Per la prima via, quella del risultato con esito visibile, il <a href=\"https:\/\/smartfense.com\/it\/piattaforma\/strumenti-di-simulazione\/pulsante-di-segnalazione-di-phishing\/\">pulsante di segnalazione<\/a> \u00e8 il caso pi\u00f9 nitido della piattaforma: chi segnala una simulazione riceve un ritorno immediato, pi\u00f9 punti esperienza e badge di gamification. Il limite \u00e8 visibile in quella stessa pagina. Quando la email segnalata \u00e8 reale, l\u2019informazione esce verso il team di risposta e non c\u2019\u00e8 nessun ritorno promesso a chi ha segnalato. Quel circuito, visto dall\u2019operativit\u00e0, \u00e8 sviluppato in <a href=\"https:\/\/smartfense.com\/it\/blog\/abitudine-a-segnalare-senza-risposta\/\">cosa succede all\u2019abitudine di segnalare quando nessuno risponde<\/a>.<\/p>\n<p>La conoscenza si pu\u00f2 verificare con una domanda. La convinzione di poterla usare si vede soltanto quando qualcuno agisce senza che glielo si chieda.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;autoefficacia predice il comportamento sicuro meglio della conoscenza e nessuna dashboard la registra. 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