{"id":44523,"date":"2026-08-17T20:30:35","date_gmt":"2026-08-17T18:30:35","guid":{"rendered":"https:\/\/smartfense.com\/?p=44523"},"modified":"2026-08-17T20:30:46","modified_gmt":"2026-08-17T18:30:46","slug":"consegna-simulazioni-phishing-e-tasso-di-click","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartfense.com\/it\/blog\/consegna-simulazioni-phishing-e-tasso-di-click\/","title":{"rendered":"Cosa deve essere configurato prima di fidarsi del tasso di click"},"content":{"rendered":"

Una simulazione di phishing \u00e8 stata inviata a diecimila persone. Il report si \u00e8 chiuso con novemilacinquecento aperture e novemila click. Un 95% di apertura e un 90% di click non sono cifre che produce un gruppo di persone.<\/p>\n

Quel risultato \u00e8 comparso pi\u00f9 di una volta nei primi anni di SMARTFENSE, quando le simulazioni partivano senza preparare l\u2019ambiente. Quello che mostrava era uno strumento di email security che apriva e visitava i messaggi prima che arrivassero al destinatario. Quel report misurava le difese di posta dell\u2019organizzazione.<\/p>\n

Quando un risultato non torna, la conversazione arriva al mio team. E la prima domanda che facciamo riguarda la consegna delle simulazioni di phishing in quell\u2019organizzazione prima che le persone, da dove \u00e8 entrato il messaggio, chi lo ha toccato prima della casella e cosa ha potuto caricare il client di posta quando il collaboratore lo ha aperto. La spiegazione sta quasi sempre l\u00ec.<\/p>\n

Cosa misura davvero una simulazione di phishing?<\/h2>\n

Ogni metrica di una simulazione \u00e8 una misura congiunta di due cose, la decisione della persona e lo stato dell\u2019ambiente attraversato dal messaggio. Poterle separare \u00e8 la condizione per interpretare il risultato.<\/p>\n

Un tasso di click del 4% pu\u00f2 significare che l\u2019organizzazione ha imparato a diffidare. Pu\u00f2 anche significare che met\u00e0 dei messaggi non \u00e8 mai arrivata a destinazione. I due scenari producono lo stesso numero e chiedono decisioni opposte.<\/p>\n

Conviene chiarire cosa si sta mettendo alla prova. Gli strumenti di email security hanno una loro valutazione e un team dedicato che li controlla. La simulazione serve a misurare il livello che resta quando quegli strumenti non bastano, cio\u00e8 la persona davanti al messaggio. Se le barriere fermano la trappola, l\u2019esercizio smette di dire qualcosa su ci\u00f2 che era andato a cercare, e vale la pena ricordare che una campagna si progetta per cambiare il comportamento<\/a> e non per verificare l\u2019email security.<\/p>\n

Perch\u00e9 la simulazione non arriva in casella di posta?<\/h2>\n

Tra la piattaforma e la casella del collaboratore ci sono diversi livelli di controllo, e ognuno di essi pu\u00f2 fermare il messaggio. Prepararli \u00e8 ci\u00f2 che si chiama whitelist, e c\u2019\u00e8 un dettaglio che quasi nessuno ricorda: si divide in due met\u00e0.<\/p>\n

La prima met\u00e0 \u00e8 la consegna della posta, che si risolve dichiarando gli indirizzi IP e i domini di invio negli strumenti che analizzano la posta in entrata. La seconda \u00e8 la navigazione, perch\u00e9 il collaboratore che clicca finisce su un sito di phishing simulato che pu\u00f2 essere bloccato a sua volta. Quella met\u00e0 richiede di abilitare i domini di navigazione nel browser, nelle sue estensioni e negli strumenti di cybersecurity della postazione di lavoro. Una campagna con la prima met\u00e0 risolta e la seconda in sospeso consegna i messaggi e perde tutti i click.<\/p>\n

Ci sono tre modi per dichiararlo, per indirizzo IP, per dominio e per header del messaggio. Il terzo entra in gioco quando davanti al server di posta c\u2019\u00e8 uno strumento di sicurezza che riscrive l\u2019IP di origine. In quello scenario dichiarare i nostri indirizzi non basta, perch\u00e9 quello che arriva al server \u00e8 gi\u00e0 un altro, e il messaggio va identificato dal suo header.<\/p>\n

L\u2019elenco aggiornato di IP e domini vive dentro la piattaforma, in Configurazione \u203a Sicurezza \u203a Whitelist, ed \u00e8 anche nei requisiti minimi pubblicati<\/a>. Conviene consultarlo il giorno della campagna e non quello di avvio del progetto, perch\u00e9 cambia quando cambiano i server di invio.<\/p>\n

La consegna diretta sostituisce la whitelist?<\/h2>\n

Direct Message Injection<\/a> \u00e8 un metodo di consegna alternativo. Invece di viaggiare via SMTP e attraversare tutti i livelli, il messaggio viene inserito direttamente nella casella di posta tramite una connessione sicura via API con il provider di posta, disponibile per le organizzazioni che lavorano con Microsoft o con Google.<\/p>\n

Risolve tre cose. La prima \u00e8 la consegna, al punto che in alcuni casi elimina la necessit\u00e0 della whitelist di posta. La seconda sono gli avvisi che alcuni client aggiungono in automatico sopra il messaggio e che allertano il collaboratore prima che abbia modo di decidere. La terza \u00e8 la fragilit\u00e0 della configurazione, perch\u00e9 l\u2019aggiornamento di uno strumento di sicurezza pu\u00f2 invalidare una whitelist che funzionava.<\/p>\n

Quello che non risolve \u00e8 la seconda met\u00e0. Il sito di phishing simulato resta dall\u2019altra parte degli strumenti di navigazione, e il filtraggio successivo alla consegna pu\u00f2 spostare il messaggio una volta depositato. \u00c8 la conclusione a cui arrivava gi\u00e0 l\u2019articolo che ha presentato DMI su questo blog<\/a>, e resta valida. La consegna diretta riduce la superficie di configurazione senza farla sparire.<\/p>\n

Perch\u00e9 l\u2019apertura \u00e8 la metrica pi\u00f9 fragile?<\/h2>\n

La piattaforma conta un\u2019apertura quando il client di posta del destinatario mostra il messaggio e carica un pixel trasparente che porta un riferimento univoco a quella persona. Da quel pixel dipendono le statistiche di apertura nelle campagne di newsletter, phishing, ransomware e momenti educativi.<\/p>\n

In una nuova implementazione il sintomo si presenta sempre uguale. I messaggi arrivano correttamente in casella di posta, i collaboratori li aprono, e la statistica di apertura non viene registrata. La causa sta nel client di posta, che non ha il permesso di mostrare le immagini, e poich\u00e9 il pixel \u00e8 un\u2019immagine non viene mai caricato. La nostra guida ai requisiti minimi lo dice senza giri di parole, se il client blocca le immagini le statistiche di apertura saranno inferiori a quelle reali.<\/p>\n

La correzione si applica a livello di tutta l\u2019organizzazione, con l\u2019elenco dei mittenti attendibili applicato tramite policy centrale o da riga di comando, invece di chiedere a ogni persona di abilitare le immagini nel proprio account.<\/p>\n

La deviazione avviene anche nella direzione opposta. Le protezioni della privacy della posta caricano il contenuto remoto per conto proprio. Apple documenta che, con quella protezione attiva, il contenuto remoto viene scaricato in background quando si riceve il messaggio e non quando lo si apre<\/a>. Il pixel si carica senza che nessuno abbia letto niente, e l\u2019apertura risulta contata comunque.<\/p>\n

Con entrambe le deviazioni in gioco, l\u2019apertura basta soltanto a confermare che la consegna ha funzionato. Le metriche che sostengono una decisione sono quelle che richiedono un\u2019azione deliberata della persona, il click sul link, l\u2019inserimento di dati nel sito simulato e la segnalazione del messaggio. Sono quelle da portare in dashboard quando si definisce cosa sta misurando il programma<\/a>.<\/p>\n

\"Contatore<\/p>\n

Quando il numero che sale non \u00e8 una persona?<\/h2>\n

Un falso positivo \u00e8 una statistica generata da un software e registrata a nome di un utente. \u00c8 ci\u00f2 che stava dietro al caso del primo paragrafo, e arriva per tre vie, gli strumenti aziendali che analizzano la posta dell\u2019organizzazione, gli strumenti personali installati sui dispositivi che accedono a quella posta e altro software che interviene sul messaggio, come le estensioni del browser o l\u2019anteprima dei link.<\/p>\n

Chi amministra la posta di un\u2019organizzazione conosce l\u2019elenco dei sospetti: filtri antispam, antivirus, DLP, gateway di sicurezza, IDS\/IPS, analisi continua dei link e componenti aggiuntivi della casella di posta. Nessuno di loro sta facendo qualcosa di improprio. Stanno facendo il loro lavoro su un messaggio che sembra un attacco, perch\u00e9 \u00e8 stato costruito per sembrarlo.<\/p>\n

La piattaforma rileva e filtra questi casi<\/a> con un algoritmo che evidenzia le campagne interessate, segnala l\u2019origine delle statistiche generate da software e permette di adattare i suoi parametri agli strumenti di ogni organizzazione. Le interazioni rilevate restano fuori dai risultati finali, cos\u00ec le statistiche e i registri di audit contengono solo ci\u00f2 che hanno fatto le persone. Origine e soluzioni dei falsi positivi<\/a> sono trattati su questo blog.<\/p>\n

Il punto conta a valle. Quello stesso dato alimenta il punteggio di rischio per persona<\/a>. Un falso positivo non filtrato non resta dentro il report mensile. Muove il punteggio di qualcuno che non ha fatto niente, e quel punteggio poi decide chi riceve formazione aggiuntiva.<\/p>\n

Cosa verificare prima della prima campagna?<\/h2>\n

Sono sei punti, nell\u2019ordine in cui conviene risolverli.<\/p>\n

    \n
  1. Consegna dichiarata<\/strong> negli strumenti che analizzano la posta in entrata, per indirizzo IP, per dominio o per header a seconda di cosa si trovi davanti al server di posta.<\/li>\n
  2. Navigazione abilitata<\/strong> per i domini della piattaforma nel browser, nelle sue estensioni e negli strumenti di sicurezza della postazione di lavoro.<\/li>\n
  3. Elenco aggiornato consultato<\/strong> in Configurazione \u203a Sicurezza \u203a Whitelist il giorno della campagna, non quello di avvio del progetto.<\/li>\n
  4. Immagini visibili<\/strong> nel client di posta, applicato con policy centrale a tutta l\u2019organizzazione invece che utente per utente.<\/li>\n
  5. Rilevamento dei falsi positivi attivo<\/strong>, con i parametri adattati agli strumenti che l\u2019organizzazione ha installato.<\/li>\n
  6. Una campagna pilota<\/strong> su un gruppo ridotto prima della prima misurazione generale, verificando i messaggi consegnati, le aperture e i click in cerca di coincidenze sospette.<\/li>\n<\/ol>\n

    La verifica non si fa una volta sola. Ogni aggiornamento dello stack di sicurezza pu\u00f2 invalidare una configurazione che funzionava, e il momento migliore per scoprirlo \u00e8 un pilota su cinquanta persone, non la campagna i cui risultati vanno al comitato.<\/p>\n

    Domande frequenti<\/h2>\n

    Perch\u00e9 le simulazioni di phishing non arrivano in casella di posta?<\/strong>
    \nPerch\u00e9 tra la piattaforma che le invia e la casella del collaboratore ci sono diversi livelli di controllo che analizzano la posta in entrata e possono fermare il messaggio. Prepararli richiede di dichiarare gli indirizzi IP e i domini di invio, e di farlo per indirizzo IP, per dominio o per header del messaggio a seconda di quale strumento si trovi davanti al server di posta.<\/p>\n

    Serve configurare la whitelist se uso la consegna diretta dei messaggi?<\/strong>
    \nS\u00ec, ma di meno. La consegna diretta risolve la consegna della posta e in alcuni casi elimina la necessit\u00e0 della whitelist per quella met\u00e0. La navigazione verso il sito di phishing simulato richiede comunque che i domini siano abilitati nel browser, nelle sue estensioni e negli strumenti di cybersecurity della postazione di lavoro.<\/p>\n

    Perch\u00e9 l\u2019apertura non viene registrata se il collaboratore ha aperto il messaggio?<\/strong>
    \nPerch\u00e9 l\u2019apertura viene contata quando il client di posta carica un pixel trasparente, e quel pixel \u00e8 un\u2019immagine. Se il client non mostra le immagini, il messaggio viene letto ma l\u2019apertura non risulta registrata. Si risolve abilitando la visualizzazione delle immagini con una policy centrale su tutta l\u2019organizzazione.<\/p>\n

    Che cos\u2019\u00e8 un falso positivo in una simulazione di phishing?<\/strong>
    \n\u00c8 una statistica generata da un software e registrata a nome di un utente. La producono gli strumenti aziendali che analizzano la posta dell\u2019organizzazione, gli strumenti personali installati sui dispositivi che accedono a quella posta e altro software che interviene sul messaggio, come le estensioni del browser o l\u2019anteprima dei link.<\/p>\n

    Quali metriche di una simulazione servono per prendere decisioni?<\/strong>
    \nQuelle che richiedono un\u2019azione deliberata della persona, il click sul link, l\u2019inserimento di dati nel sito simulato e la segnalazione del messaggio. L\u2019apertura basta soltanto a confermare che la consegna ha funzionato.<\/p>\n

    Se stai per lanciare la prima campagna, i requisiti minimi sono pubblicati e l\u2019elenco aggiornato di IP e domini vive dentro la piattaforma. Mezz\u2019ora di verifica prima dell\u2019invio evita la conversazione scomoda su quanto ci si possa fidare del numero nel report.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    La consegna delle simulazioni di phishing e il pixel di tracciamento decidono quanto del tuo tasso di click misura le persone e quanto misura il tuo ambiente.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":44518,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3,339],"tags":[1049,2186,384,2341,861],"class_list":["post-44523","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-falsos-positivos-it","tag-metricas-de-seguridad","tag-phishing-it","tag-seguridad-del-correo-it","tag-whitelist-it"],"acf":[],"yoast_head":" \nCosa verificare prima di fidarsi del tasso di click<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La consegna delle simulazioni di phishing e il pixel di tracciamento decidono quanto del tuo tasso di click misura le persone e quanto misura il tuo ambiente.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, 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