{"id":23831,"date":"2024-06-10T13:56:15","date_gmt":"2024-06-10T11:56:15","guid":{"rendered":"https:\/\/smartfense.com\/non-categorizzato\/false-positives-in-simulations-origin-and-solutions\/"},"modified":"2024-07-09T09:01:44","modified_gmt":"2024-07-09T07:01:44","slug":"falsi-positivi-nelle-simulazioni-origine-e-soluzioni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartfense.com\/it\/blog\/falsi-positivi-nelle-simulazioni-origine-e-soluzioni\/","title":{"rendered":"Falsi positivi nelle simulazioni di phishing: origine e soluzioni"},"content":{"rendered":"<p>In alcuni casi \u00e8 <strong>ovvio<\/strong>:<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-23891 size-full\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/inviati1-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"710\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/inviati1-1.jpg 1200w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/inviati1-1-300x178.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/inviati1-1-1024x606.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/inviati1-1-768x454.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p>In altri, quasi <strong>impercettibile<\/strong>:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-23896 size-full\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/inviati2-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"708\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/inviati2-1.jpg 1200w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/inviati2-1-300x177.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/inviati2-1-1024x604.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/inviati2-1-768x453.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p>I falsi positivi nelle simulazioni sono destinati a rimanere. \u00c8 una realt\u00e0 che devono affrontare praticamente tutte le organizzazioni che simulano Phishing, Smishing e Ransomware.<\/p>\n<p>Il problema \u00e8 <strong>indipendente dallo strumento utilizzato<\/strong>. La soluzione? \u00c8 qui che arriva un cambiamento.<\/p>\n<h2>Come si generano i falsi positivi<\/h2>\n<p>Come spiegato in un <a href=\"https:\/\/smartfense.com\/it\/blog\/hai-davvero-capito-cose-una-simulazione-di-phishing-scopriamolo-insieme\/\">post precedente<\/a>, le e-mail di simulazione di phishing contengono link unici che identificano ciascun utente all&#8217;interno di una campagna. Questi link sono utilizzati per tracciare le interazioni dell&#8217;utente e misurare il suo comportamento.<\/p>\n<p>Se un software interroga questi link, una o pi\u00f9 volte, generer\u00e0 <strong>falsi positivi per l&#8217;utente<\/strong> a cui \u00e8 stata indirizzata la simulazione.<\/p>\n<p>Da tenere in conto: Questo problema \u00e8 presente in qualsiasi strumento che traccia il comportamento delle persone. Ad esempio, se la vostra organizzazione utilizza uno strumento di marketing, anche questo avr\u00e0 dei falsi positivi nei suoi risultati. Forse quella comunicazione di successo del team di marketing non \u00e8 stata vista da quasi nessuno. Consiglio: non dite nulla, perch\u00e9 questa notizia di solito genera molta tristezza e a volte \u00e8 meglio essere felici in un mondo di bugie.<\/p>\n<p>Ma visto che nel vostro caso preferite affrontare la realt\u00e0, anche se dolorosa, continuiamo.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-23798 size-full\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos.jpg\" alt=\"\" width=\"1412\" height=\"977\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos.jpg 1412w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-300x208.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-1024x709.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-768x531.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1412px) 100vw, 1412px\" \/><\/p>\n<h2>Quali strumenti causano i falsi positivi?<\/h2>\n<h4>Risposta breve<\/h4>\n<p>Quasi tutti.<\/p>\n<h4>Risposta elaborata<\/h4>\n<p>Il seguente elenco di strumenti non \u00e8 esaustivo, poich\u00e9 la fonte dei falsi positivi \u00e8 molto ampia e in continua evoluzione.<\/p>\n<p>Per questo motivo, non \u00e8 possibile n\u00e9 pratico generare un elenco completo.<\/p>\n<p>Inoltre, si noti che tutto ci\u00f2 che viene menzionato di seguito si <strong>applica sia ai dispositivi aziendali che a quelli personali<\/strong>.<\/p>\n<p>Strumenti che generano falsi positivi:<\/p>\n<ul>\n<li>Tutte quelle soluzioni di sicurezza che scansionano o interferiscono in altro modo con le e-mail dell&#8217;organizzazione. Ecco alcuni esempi:\n<ul>\n<li>Filtri anti-spam e anti-phishing<\/li>\n<li>IDS\/IPS<\/li>\n<li>DLP<\/li>\n<li>Gateway di sicurezza e-mail<\/li>\n<li>Antivirus<\/li>\n<li>Monitoraggio e scansione continui<\/li>\n<li>Archiviazione e rilevamento<\/li>\n<li>Informazioni sulle minacce<\/li>\n<li>ecc.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Come evitare i falsi positivi?<\/h2>\n<h3>Nell&#8217;ambiente aziendale<\/h3>\n<p>Per quanto riguarda gli strumenti, i dispositivi, i browser e le applicazioni su cui abbiamo il controllo all&#8217;interno della nostra organizzazione, possiamo cercare di risolvere il problema mediante un processo di Whitelist.<\/p>\n<p>\u00c8 importante notare che <a href=\"https:\/\/smartfense.com\/it\/blog\/hai-davvero-capito-cose-una-simulazione-di-phishing-scopriamolo-insieme\/\">l&#8217;obiettivo della Whitelist<\/a> \u00e8 che la simulazione venga ricevuta dall&#8217;utente. In una simulazione vogliamo misurare il comportamento degli utenti e per questo abbiamo bisogno che la posta o l&#8217;SMS vengano ricevuti nella casella di posta.<\/p>\n<p>Quindi la whitelist ha meno a che fare con il problema dei falsi positivi, ma pu\u00f2 essere utile.<\/p>\n<p>Tuttavia, se analizziamo le possibili fonti di falsi positivi, \u00e8 chiaro che \u00e8 molto difficile, o in alcuni casi impossibile, implementare Whitelist in tutte le tecnologie coinvolte.<\/p>\n<p>Inoltre, c&#8217;\u00e8 un punto importante da tenere presente: anche se la Whitelist \u00e8 implementata, <strong>ci sono strumenti che continuano a scansionare le e-mail<\/strong>. In questi casi, quindi, i falsi positivi sono inevitabili.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-23803 size-full\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"630\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-1.jpg 1200w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-1-300x158.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-1-1024x538.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/falsos-positivos-1-768x403.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<h3>Nell&#8217;ambiente personale<\/h3>\n<p>Se l&#8217;utente utilizza il suo dispositivo personale per controllare la posta aziendale, c&#8217;\u00e8 poco da fare. A meno che non otteniamo il permesso dall&#8217;utente per gestire il suo dispositivo, eliminando le tecnologie che possono causare falsi positivi e implementando le Whitelist necessarie, non ci sono molte soluzioni. Tuttavia, questa \u00e8 solo un&#8217;idea teorica e potrebbe non essere praticabile.<\/p>\n<h2>Come rilevare i falsi positivi?<\/h2>\n<h4>Opzione 1: lasciare che lo strumento di simulazione li rilevi per noi<\/h4>\n<p>L&#8217;opzione migliore per rilevare i falsi positivi \u00e8 quella di avere uno strumento di simulazione <strong>che li rilevi per noi e ci avverta semplicemente<\/strong> se la nostra campagna \u00e8 interessata.<\/p>\n<p><strong>Ancora meglio:<\/strong> se questo strumento ci fornisce anche una serie di report che ci permettono di capire meglio l&#8217;origine del problema, come ad esempio:<\/p>\n<ul>\n<li>Elenco degli indirizzi IP da cui provengono i falsi positivi<\/li>\n<li>Informazioni Whois di questi indirizzi IP<\/li>\n<li>User-agent dei falsi positivi<\/li>\n<li>Traccia del pacchetto HTTP che ha generato il falso positivo<\/li>\n<li>ecc.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-23874 size-full\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/audit.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"978\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/audit.jpg 1200w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/audit-300x245.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/audit-1024x835.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/audit-768x626.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p><strong>Ancora meglio moltiplicato per 2:<\/strong> se contrattiamo un servizio gestito da un partner che amministra SMARTFENSE per noi, non dobbiamo preoccuparci di nulla.<\/p>\n<h4>Opzione 2: a mano<\/h4>\n<p>Se non disponiamo di uno strumento che rilevi i falsi positivi per noi, le cose peggiorano un po&#8217;.<\/p>\n<p><strong>Se il problema \u00e8 evidente:<\/strong><\/p>\n<p>A volte il problema \u00e8 pi\u00f9 visibile, perch\u00e9 i risultati della campagna attirano la nostra attenzione. Ad esempio:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Messaggi inviati: 1000<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Email aperte: 900<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Clic sul link: 900<\/li>\n<\/ul>\n<p>In casi come questo, \u00e8 chiaro che \u00e8 successo qualcosa di strano. Questa campagna, quindi, sta per essere cestinata perch\u00e9 non possiamo discernere quali interazioni sono state realmente effettuate dai nostri utenti.<\/p>\n<p>Possiamo seguire una strategia manuale in cui cerchiamo, ad esempio, le interazioni effettuate da ciascun utente e osserviamo l&#8217;intervallo di secondi in cui si sono verificate. In questo modo potremmo scartare:<\/p>\n<ul>\n<li>Gli utenti che hanno interagito in una data e in un&#8217;ora molto vicine alla data e all&#8217;ora di invio dell&#8217;e-mail di simulazione: in questi casi possiamo ipotizzare che si sia trattato di uno strumento che ha analizzato l&#8217;e-mail un attimo prima di consegnarla all&#8217;utente.<\/li>\n<li>Interazioni molto ravvicinate nel tempo: ad esempio, l&#8217;apertura dell&#8217;e-mail e il clic sul link di phishing sono avvenuti a distanza di un secondo o meno.<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-23813 size-full\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/image4.jpg\" alt=\"\" width=\"1440\" height=\"810\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/image4.jpg 1440w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/image4-300x169.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/image4-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2024\/06\/image4-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1440px) 100vw, 1440px\" \/><\/p>\n<p>Se si esegue questo lavoro manualmente, probabilmente verranno eliminati diversi falsi positivi.<\/p>\n<p>Ma la campagna deve comunque essere cestinata, perch\u00e9 non saremo in grado di ripulirla completamente. Considerando il numero di fonti di falsi positivi esistenti, con questa pulizia ne copriremo solo una piccola percentuale.<\/p>\n<p>Ogni fonte di falsi positivi li genera in momenti diversi (non solo al momento della ricezione dell&#8217;e-mail) ed esegue interazioni diverse con le e-mail (non sempre un&#8217;apertura e un clic, e nemmeno sempre in quest&#8217;ordine). Per questo motivo non esiste una logica che ci permetta di fare una pulizia manuale affidabile.<\/p>\n<p><strong>Se il problema non \u00e8 evidente:<\/strong><\/p>\n<p>In alcuni casi il problema \u00e8 invisibile. E questi casi sono i peggiori, perch\u00e9 prenderemo per veri risultati che in realt\u00e0 sono parzialmente falsi. E lo scopriremo quando qualcuno si lamenter\u00e0 di essere stato accusato di un&#8217;azione che non ha fatto.<\/p>\n<p>In questi casi \u00e8 gi\u00e0 troppo tardi e ogni decisione che abbiamo pensato in base ai risultati delle nostre simulazioni sar\u00e0 gi\u00e0 stata presa.<\/p>\n<h2>Riflessioni finali<\/h2>\n<p>Nel 2019 un nostro cliente ci ha sottoposto il seguente problema: alcuni utenti negavano di essere caduti in simulazioni di phishing. Mentre i registri di audit indicavano azioni come l&#8217;apertura delle e-mail e il clic sul link, questi utenti sostenevano di non aver eseguito tali azioni.<\/p>\n<p>Questo \u00e8 stato il nostro primo incontro con i falsi positivi. Gli utenti non avevano effettivamente interagito e le statistiche registrate sulla piattaforma provenivano da una soluzione di sicurezza.<\/p>\n<p>Da quel momento in poi, avevamo due strade possibili:<\/p>\n<ol>\n<li>Fare come i nostri concorrenti, cio\u00e8 dire al cliente che il problema era suo e lasciare che lo risolvesse tramite whitelist.<\/li>\n<li><strong>Aiutare il cliente a ottenere risultati affidabili.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Come sempre, abbiamo scelto l&#8217;opzione 2. \u00c8 qui che \u00e8 nato l&#8217;algoritmo di rilevamento dei falsi positivi e la nostra<a href=\"https:\/\/smartfense.com\/blog-partners\/caso-de-exito-ocultado-de-estadisticas-generadas-por-software\/\"> prima storia di successo legata a questo argomento<\/a>.<\/p>\n<p>L\u2019algoritmo di rilevamento SMARTFENSE copre la maggior parte dei casi ed \u00e8 in continua evoluzione. Inoltre, \u00e8 personalizzabile per adattarsi alle esigenze di qualsiasi organizzazione.<\/p>\n<p>Senza questa caratteristica, <strong>non \u00e8 possibile ottenere risultati di simulazione affidabili<\/strong>. E questo vale per qualsiasi organizzazione. \u00c8 quindi sorprendente che i grandi concorrenti nel mercato della Cyber Security Awareness inviino i loro clienti alla Whitelist. Sapendo che questa non \u00e8 la soluzione e lasciando le organizzazioni con pi\u00f9 problemi che soluzioni.<\/p>\n<p>Questo \u00e8 il mio 190\u00b0 articolo sul blog SMARTFENSE. Ho sempre parlato delle sfide del mondo dell&#8217;ingegneria sociale senza raccomandare esplicitamente la nostra piattaforma.<\/p>\n<p>Ma questa volta far\u00f2 un&#8217;eccezione: se avete intenzione di simulare il phishing, usate SMARTFENSE. Vi risparmierete molti grattacapi e otterrete risultati affidabili.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In alcuni casi \u00e8 ovvio: In altri, quasi impercettibile: I falsi positivi nelle simulazioni sono destinati a rimanere. \u00c8 una realt\u00e0 che devono affrontare praticamente tutte le organizzazioni che simulano [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":23773,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[339],"tags":[731,1060,1048,630,863,384,1050,957,958,1051,1052],"class_list":["post-23831","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-campagna-di-simulazione-di-phishing","tag-falsi-positivi","tag-filtros-antispam-it","tag-marketing-it","tag-ocultado-de-estadisticas-it","tag-phishing-it","tag-plugins-it","tag-simulazione","tag-smishing-it","tag-spam-it","tag-threat-intelligence-it"],"acf":[],"yoast_head":" \n<title>Falsi positivi nelle simulazioni di phishing: origine e soluzioni - SMARTFENSE - Cyber Security Awareness<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"campagna di simulazione di phishing, Falsi positivi, filtros antispam, marketing, ocultado de estad\u00edsticas, phishing, plugins, simulazione, smishing, spam, Threat Intelligence - In alcuni casi \u00e8 ovvio: In altri, quasi impercettibile: I falsi positivi nelle simulazioni sono destinati a rimanere. \u00c8 una realt\u00e0 che devono affrontare Le e-mail di spoofing contengono link unici che identificano in modo univoco un utente all&#039;interno di una campagna. 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