{"id":22939,"date":"2023-04-03T12:19:09","date_gmt":"2023-04-03T10:19:09","guid":{"rendered":"https:\/\/smartfense.com\/non-categorizzato\/benchmarking-en-security-awareness\/"},"modified":"2024-05-27T17:22:46","modified_gmt":"2024-05-27T15:22:46","slug":"benchmarking-nella-security-awareness","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartfense.com\/it\/blog\/benchmarking-nella-security-awareness\/","title":{"rendered":"Benchmarking nella Security Awareness"},"content":{"rendered":"<p>Questo \u00e8 un articolo di opinione personale sull&#8217;uso del Benchmarking nella Security Awareness.<\/p>\n<p>Nei miei oltre 7 anni di lavoro in SMARTFENSE, mi sono spesso imbattuto in domande del tipo: quale percentuale di utenti cade nelle trappole di Phishing dei clienti di SMARTFENSE?<\/p>\n<p>E l&#8217;obiettivo \u00e8 sempre lo stesso: confrontare la propria organizzazione con il resto.<\/p>\n<p>Come se il fatto che le organizzazioni abbiano una percentuale media di clic sui link di phishing del 25% potesse essere un conforto se anche la mia organizzazione avesse un numero preoccupante simile. O come se avere una percentuale inferiore al resto potesse essere un parametro per considerare il mio lavoro di consapevolezza sulla cyber security come un successo e sufficiente.<\/p>\n<p>Questo, che fondamentalmente \u00e8 il Benchmarking applicato alla Security Awareness, ha due problemi dal mio punto di vista:<\/p>\n<ul>\n<li>I numeri del Benchmarking non sono sempre come sembrano<\/li>\n<li>\u00c8 difficile trovare un&#8217;organizzazione sufficientemente simile alla nostra affinch\u00e9 il confronto abbia senso<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>I numeri del Benchmarking non sono sempre come sembrano<\/strong><\/h2>\n<p>Per rendere la lettura meno pesante, supponiamo un esempio molto semplice basato sull&#8217;engagement degli utenti finali con campagne di video di sensibilizzazione.<br \/>\nDi solito avremo metriche come:<\/p>\n<ul>\n<li>Numero di utenti <strong>assegnati<\/strong> alla campagna<\/li>\n<li>Numero di utenti che hanno <strong>iniziato<\/strong> a vedere il video<\/li>\n<li>Numero di utenti che hanno <strong>completato<\/strong> la visione del video<\/li>\n<\/ul>\n<p>Supponiamo ora due organizzazioni:<\/p>\n<p><strong>Organizzazione 1<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Utenti assegnati: 20.000 (100%)<\/li>\n<li>Video iniziati: 10.000 (50%)<\/li>\n<li>Video completati: 5.000 (25%)<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Organizzazione 2<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Utenti assegnati: 50 (100%)<\/li>\n<li>Video iniziati: 45 (90%)<\/li>\n<li>Video completati: 40 (80%)<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>Cosa ci indica il Benchmarking qui?<\/strong><\/h3>\n<p>In casi come questo, se il nostro fornitore non lo chiarisce, possiamo avere risultati con interpretazioni molto diverse:<\/p>\n<h4><strong>Media delle interazioni<\/strong><\/h4>\n<p>Analizziamo il Benchmarking dei video completati. Per farlo, sommiamo il numero di utenti che completano i video e lo dividiamo per il totale:<br \/>\n<strong>Organizzazione 1<\/strong>: 5.000 video completati<\/p>\n<p><strong>Organizzazione 2<\/strong>: 40 video completati<\/p>\n<p><strong>Totale utenti assegnati tra entrambe le organizzazioni<\/strong>: 20.050<\/p>\n<p><strong>Media degli utenti che completano i video<\/strong>: 25,13%<\/p>\n<h4><strong>Media delle percentuali<\/strong><\/h4>\n<p>Un altro calcolo possibile, tuttavia, \u00e8 concentrarsi sulle proporzioni e indipendentemente dal numero di utenti, per esempio:<br \/>\n<strong>Organizzazione 1<\/strong>: 25% degli utenti completa i video<\/p>\n<p><strong>Organizzazione 2<\/strong>: 80% degli utenti completa i video<\/p>\n<p><strong>Media degli utenti che completano i video<\/strong>: 52,5%<\/p>\n<p>Come vediamo, a seconda dell&#8217;approccio seguito per calcolare il Benchmarking, i risultati possono variare notevolmente.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-18832\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2023\/04\/benchmarking-path.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"800\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2023\/04\/benchmarking-path.jpg 1200w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2023\/04\/benchmarking-path-300x200.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2023\/04\/benchmarking-path-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2023\/04\/benchmarking-path-768x512.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<h3><strong>Filtraggio per settore e numero di utenti<\/strong><\/h3>\n<p>Un modo che si utilizza spesso per ridurre un po&#8217; il bias che pu\u00f2 avere un esempio come il precedente \u00e8 <strong>confrontare la nostra organizzazione con altre dello stesso settore e con un numero simile di dipendenti<\/strong>.<br \/>\nQuesto sembra essere una buona idea, ma quando si parla di consapevolezza, non lo \u00e8 tanto. Pi\u00f9 sopra dicevamo che \u201c<em>\u00e8 difficile trovare un&#8217;organizzazione sufficientemente simile alla nostra affinch\u00e9 il confronto abbia senso.<\/em>\u201d<\/p>\n<p>E infatti, nella <strong>Security Awareness<\/strong>, il settore e il numero di utenti <strong>non sono filtri sufficienti per confrontarci con un&#8217;altra organizzazione<\/strong>.<\/p>\n<p>Ricordiamo che con i nostri programmi di awareness possiamo avere <strong>obiettivi diversi<\/strong> anche in organizzazioni simili:<\/p>\n<ul>\n<li>Conformit\u00e0 normativa<\/li>\n<li>Sviluppo di abitudini sicure<\/li>\n<li>Sviluppo di una cultura della cyber security<\/li>\n<\/ul>\n<p>Secondo questi obiettivi, <strong>il modo di gestire il programma di consapevolezza<\/strong> pu\u00f2 variare in fattori come:<\/p>\n<ul>\n<li>Livello di difficolt\u00e0 dei contenuti utilizzati<\/li>\n<li>Numero di campagne inviate all&#8217;anno<\/li>\n<li>Canali utilizzati per raggiungere l&#8217;utente<\/li>\n<li>Messaggi inviati ai diversi gruppi di utenti in base a et\u00e0, posizione, interessi, ecc.<\/li>\n<li>Uso di tecniche complementari come la gamification<\/li>\n<li>Etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>E non solo questo. Ricordiamo che <strong>stiamo trattando con persone<\/strong>, e il risultato delle campagne di sensibilizzazione pu\u00f2 essere influenzato da alcuni fattori generali come:<\/p>\n<ul>\n<li>Numero di utenti con conoscenze tecniche<\/li>\n<li>Et\u00e0 degli utenti<\/li>\n<li>Situazione personale e familiare di ciascun utente<\/li>\n<li>Eterogeneit\u00e0 degli utenti<\/li>\n<li>Etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Inoltre, il risultato delle campagne pu\u00f2 essere determinato anche dalla <strong>realt\u00e0 che gli utenti vivono in quella organizzazione<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>Clima lavorativo<\/li>\n<li>Sovraccarico di lavoro<\/li>\n<li>Livelli di stress<\/li>\n<li>Fase che l&#8217;organizzazione sta attraversando<\/li>\n<li>Etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>E anche da <strong>questioni sociali e politiche<\/strong> della citt\u00e0 e del paese in cui vive ciascuno.<br \/>\nInfine, e non meno importante, con la sensibilizzazione di solito cerchiamo di gestire il rischio dell&#8217;<strong>ingegneria sociale<\/strong>. E <strong>il livello di rischio accettabile per la nostra organizzazione non deve essere il livello accettabile per gli altri<\/strong>. Quindi, in termini di gestione dei rischi, i risultati che per un&#8217;organizzazione possono essere buoni, per un&#8217;altra possono essere inaccettabili.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/U7wBjjYQT3mJZb73NJsAQ9fYqhkr4Js-pZSSoEa04Ub5epuypvL_7oJ2F-4zpZlnNMlgacXU-owatyzOIjb6XO-_YJAJxuAL-l71NaM4isrgupZi-IKuxAu-YSuWmjQjSG-TShN51-Yx2OxFmUU_sUg\" alt=\"think\" width=\"602\" height=\"455\" \/><\/p>\n<h3><strong>Alcuni esempi specifici<\/strong><\/h3>\n<p>Supponiamo di aver applicato un filtro per ottenere informazioni di Benchmarking confrontando la nostra organizzazione con un&#8217;altra dello stesso settore e con un numero simile di utenti.<\/p>\n<h4><strong>A cosa ci serve sapere la percentuale media di apertura degli allegati nella nostra industria?<\/strong><\/h4>\n<p>Forse alcune delle organizzazioni con cui ci confrontiamo utilizzano contenuti di livello semplice, facili da rilevare per l&#8217;utente, <strong>con l&#8217;unico obiettivo di rispettare un certo numero di simulazioni annuali<\/strong>.<br \/>\nForse alcune di queste organizzazioni <strong>non completano le simulazioni con azioni di sensibilizzazione<\/strong> come l&#8217;invio di video e moduli interattivi, e i loro utenti non sono motivati con tecniche di gamification per assimilare meglio i contenuti e migliorare le loro abitudini.<\/p>\n<p>Un <strong>numero freddo<\/strong> come \u201cil 20% degli utenti delle organizzazioni del tuo stesso settore e dimensione apre allegati non richiesti\u201d in realt\u00e0 <strong>ci fornisce molto poco valore per capire la realt\u00e0 attuale nella nostra organizzazione<\/strong> e ancora meno per stabilire obiettivi relativi al nostro programma di sensibilizzazione.<\/p>\n<h4><strong>A cosa ci serve sapere la percentuale media di approvazione degli esami nella nostra industria?<\/strong><\/h4>\n<p>Forse alcune delle organizzazioni con cui ci confrontiamo <strong>hanno un numero maggiore di utenti tecnici<\/strong> che trovano facile superare esami su determinati argomenti.<br \/>\nInoltre, <strong>la media di et\u00e0<\/strong> degli utenti di molte di queste organizzazioni \u00e8 di circa 35 anni, quindi i loro utenti <strong>hanno un rapporto stretto con la tecnologia<\/strong> e sono in grado di discernere facilmente alcune situazioni.<\/p>\n<p>Se nella nostra organizzazione la maggior parte degli utenti non ha conoscenze tecniche e la media di et\u00e0 \u00e8 di 45 anni, la realt\u00e0 pu\u00f2 essere molto diversa. E il fatto di avere una percentuale inferiore di approvati non significa che stiamo facendo le cose male.<\/p>\n<h2><strong>Perch\u00e9 vogliamo confrontarci con altre organizzazioni?<\/strong><\/h2>\n<p>Secondo l&#8217;analisi precedente, il Benchmarking non \u00e8 un parametro utile o rappresentativo per guidare i nostri piani di sensibilizzazione e <strong>non ci serve altro che per soddisfare una curiosit\u00e0<\/strong> su come stanno andando le campagne di altri.<br \/>\nDi fronte a ci\u00f2, non \u00e8 superfluo analizzare perch\u00e9 sorge questa necessit\u00e0 di confrontarci con gli altri e vedere come possiamo soddisfarla attraverso un approccio migliore.<\/p>\n<p>Di solito, la motivazione per guardare un Benchmarking nasce perch\u00e9 vogliamo sapere se stiamo seguendo un buon percorso con il nostro programma di sensibilizzazione. Se stiamo ottenendo risultati accettabili, o se dobbiamo apportare aggiustamenti.<\/p>\n<p>E il punto principale da tenere a mente \u00e8 che non dovremmo stabilire i nostri obiettivi e traguardi guardando gli altri. La mia raccomandazione \u00e8 la seguente:<\/p>\n<p>Misuriamo <strong>il livello di esposizione<\/strong> che la nostra organizzazione ha di fronte all&#8217;ingegneria sociale utilizzando i metodi a nostra disposizione:<\/p>\n<ul>\n<li>Simulazioni di <strong>Phishing<\/strong><\/li>\n<li>Simulazioni di <strong>Smishing<\/strong><\/li>\n<li>Simulazioni di <strong>Ransomware<\/strong><\/li>\n<li>Simulazioni di <strong>USB drop<\/strong><\/li>\n<li><strong>Esami<\/strong><\/li>\n<li><strong>Sondaggi<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Facciamo un&#8217;analisi dei risultati e determiniamo la nostra <strong>linea base<\/strong>.<br \/>\nQui possiamo fare un passo oltre e non fermarci al numero o alla percentuale in s\u00e9 che risulta dalla nostra misurazione. Invece di lasciare detto che \u201cil 25% dei nostri utenti clicca su link di phishing\u201d, facciamo un passo avanti e pensiamo alle implicazioni che questo ha nella nostra organizzazione.<\/p>\n<p>Basta pensare alle conseguenze di questa misurazione e <strong>dare un&#8217;occhiata pi\u00f9 manageriale<\/strong>: Cosa implica per la nostra organizzazione che questi clic avvengano in un incidente reale? Quali sono i costi che dovremo affrontare? Qual \u00e8 il valore delle informazioni che potrebbero essere compromesse?, ecc.<\/p>\n<p>Questo sguardo, applicato a tutti gli indicatori che possiamo ottenere dalle nostre misurazioni, ci permetter\u00e0 di esprimere il livello di rischio attuale utilizzando scale quantitative (preferibilmente in denaro) e qualitative.<\/p>\n<p>A partire da questa linea base possiamo stabilire <strong>nella nostra organizzazione in particolare<\/strong> qual \u00e8 il livello di rischio <strong>accettabile<\/strong> e lavorare internamente per raggiungerlo.<\/p>\n<p>Questo livello di rischio sar\u00e0 esclusivo della nostra organizzazione, non dovrebbe dipendere da ci\u00f2 che fanno gli altri.<\/p>\n<p>Le azioni di sensibilizzazione della nostra organizzazione sono quelle che porteranno il livello di rischio attuale al livello desiderato, e da l\u00ec <strong>potremo compiere azioni per mantenerlo nel tempo o migliorarlo ulteriormente<\/strong>, attraverso un processo di miglioramento continuo.<\/p>\n<h2><strong>Considerazioni finali<\/strong><\/h2>\n<p>Di fronte al dubbio su quanto sia bene la nostra organizzazione in termini di livello umano, poco pu\u00f2 offrirci un confronto con il resto.<br \/>\nLe variabili che influenzano la risposta sono molte, e <strong>il numero che risulta da un Benchmarking risulta molto difficile da interpretare<\/strong>.<\/p>\n<p>Il modo migliore per guidare i nostri piani di sensibilizzazione <em>non \u00e8 guardare gli altri<\/em>, ma <strong>effettuare le nostre misurazioni e stabilire i nostri obiettivi e traguardi<\/strong>, tenendo conto della nostra realt\u00e0 organizzativa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo \u00e8 un articolo di opinione personale sull&#8217;uso del Benchmarking nella Security Awareness. 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