{"id":11073,"date":"2023-04-03T12:19:09","date_gmt":"2023-04-03T10:19:09","guid":{"rendered":"https:\/\/callidusprolab.com\/smartfense\/benchmarking-en-security-awareness\/"},"modified":"2024-01-15T09:58:15","modified_gmt":"2024-01-15T09:58:15","slug":"benchmarking-en-security-awareness","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smartfense.com\/es-ar\/blog\/benchmarking-en-security-awareness\/","title":{"rendered":"Benchmarking en Security Awareness"},"content":{"rendered":"<p>El presente es un art\u00edculo de opini\u00f3n personal sobre el uso de Benchmarking en Security Awareness.<\/p>\n<p>En los m\u00e1s de 7 a\u00f1os que llevo trabajando en SMARTFENSE me encontr\u00e9 muchas veces con preguntas del tipo: \u00bfqu\u00e9 porcentaje de usuarios caen en las trampas de Phishing de los clientes de SMARTFENSE?<\/p>\n<p>Y el objetivo es siempre el mismo: comparar la propia organizaci\u00f3n con el resto.<\/p>\n<p>Como si el hecho de que las organizaciones tengan un porcentaje promedio de clics en enlaces de Phishing del 25% sirviera como consuelo si mi organizaci\u00f3n ronda tambi\u00e9n ese n\u00famero preocupante. O como si tener un porcentaje menor al resto sirviera como par\u00e1metro para considerar mi trabajo en concientizaci\u00f3n exitoso y suficiente.<\/p>\n<p>Esto, que b\u00e1sicamente es Benchmarking aplicado al Security Awareness, tiene dos problemas seg\u00fan mi punto de vista:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Los n\u00fameros de Benchmarking no siempre son lo que parecen<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Es dif\u00edcil encontrar una organizaci\u00f3n lo suficientemente similar a la nuestra para que la comparaci\u00f3n tenga sentido<\/li>\n<\/ul>\n<h2><strong>Los n\u00fameros de Benchmarking no siempre son lo que parecen<\/strong><\/h2>\n<p>Para que la lectura no se haga pesada, vamos a suponer un ejemplo bien sencillo basado en el engagement de los usuarios finales con campa\u00f1as de videos de concientizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Usualmente tendremos m\u00e9tricas como:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Cantidad de usuarios que fueron\u00a0<strong>asignados<\/strong>\u00a0a la campa\u00f1a<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Cantidad de usuarios que\u00a0<strong>comenzaron<\/strong>\u00a0a ver el video<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Cantidad de usuarios que\u00a0<strong>finalizaron<\/strong>\u00a0de ver el video<\/li>\n<\/ul>\n<p>Supongamos ahora dos organizaciones:<\/p>\n<p><strong>Organizaci\u00f3n 1<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Usuarios asignados 20.000 (100%)<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Videos comenzados: 10.000 (50%)<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Videos finalizados: 5.000\u00a0 (25%)<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Organizaci\u00f3n 2<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Usuarios asignados 50 (100%)<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Videos comenzados: 45 (90%)<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Videos finalizados: 40\u00a0 (80%)<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>\u00bfQu\u00e9 nos indica el Benchmarking aqu\u00ed?<\/strong><\/h3>\n<p>En casos como este, si nuestro proveedor no lo aclara, podemos tener resultados con interpretaciones muy diferentes:<\/p>\n<h4><strong>Promedio de interacciones<\/strong><\/h4>\n<p>Vamos a analizar el Benchmarking de videos finalizados. Para eso sumamos la cantidad de usuarios que finalizan videos y lo dividimos por el total:<\/p>\n<p><strong>Organizaci\u00f3n 1<\/strong>: 5.000 videos finalizados<\/p>\n<p><strong>Organizaci\u00f3n 2<\/strong>: 40 videos finalizados<\/p>\n<p><strong>Total de usuarios asignados entre ambas organizaciones<\/strong>: 20.050<\/p>\n<p><strong>Promedio de usuarios que finalizan los videos<\/strong>: 25,13%<\/p>\n<h4><strong>Promedio de porcentajes<\/strong><\/h4>\n<p>Otro c\u00e1lculo posible, sin embargo, es centrarnos en las proporciones e independizarnos de la cantidad de usuarios, por ejemplo:<\/p>\n<p><strong>Organizaci\u00f3n 1<\/strong>: 25% de los usuarios finalizan los videos<\/p>\n<p><strong>Organizaci\u00f3n 2<\/strong>: 80% de los usuarios finalizan los videos<\/p>\n<p><strong>Promedio de usuarios que finalizan los videos<\/strong>: 52,5%<\/p>\n<p>Como vemos, seg\u00fan el enfoque que se sigue para calcular el Benchmarking los resultados pueden variar much\u00edsimo.<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-18832\" src=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2023\/04\/benchmarking-path.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"800\" srcset=\"https:\/\/smartfense.com\/file\/2023\/04\/benchmarking-path.jpg 1200w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2023\/04\/benchmarking-path-300x200.jpg 300w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2023\/04\/benchmarking-path-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/smartfense.com\/file\/2023\/04\/benchmarking-path-768x512.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<h3><strong>Filtrado por industria y por cantidad de usuarios<\/strong><\/h3>\n<p>Una manera que se suele utilizar para disminuir un poco el sesgo que puede tener un ejemplo como el anterior es\u00a0<strong>comparar nuestra organizaci\u00f3n contra otras del mismo sector y similar cantidad de empleados<\/strong>.<\/p>\n<p>Esto parece ser una muy buena idea, pero cuando hablamos de concientizaci\u00f3n, no lo es tanto. M\u00e1s arriba dec\u00edamos que \u201c<em>es dif\u00edcil encontrar una organizaci\u00f3n lo suficientemente similar a la nuestra para que la comparaci\u00f3n tenga sentido.\u201d<\/em><\/p>\n<p>Y es que en Security Awareness, la industria y cantidad de usuarios<strong>\u00a0no son filtros suficientes para compararnos contra otra organizaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<p>Recordemos que con nuestros programas de concientizaci\u00f3n podemos tener\u00a0<strong>diferentes objetivos<\/strong>\u00a0a\u00fan en organizaciones similares:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Cumplimiento de normativas<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Desarrollo de h\u00e1bitos seguros<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Desarrollo de cultura segura<\/li>\n<\/ul>\n<p>Seg\u00fan estos objetivos,\u00a0<strong>la manera de gestionar el programa de concientizaci\u00f3n<\/strong>\u00a0puede variar en factores como:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Nivel de dificultad de los contenidos utilizados<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Cantidad de campa\u00f1as enviadas por a\u00f1o<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Canales utilizados para llegar al usuario<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Mensajes con los que se llega a los distintos grupos de usuarios seg\u00fan su edad, puesto, intereses, etc.<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Uso de t\u00e9cnicas complementarias como la gamificaci\u00f3n<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Y no solo esto. Recordemos que\u00a0<strong>estamos tratando con personas<\/strong>, y el resultado de las campa\u00f1as de concientizaci\u00f3n puede verse afectado por algunos factores generales como:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Cantidad de usuarios con conocimientos t\u00e9cnicos<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Edad de los usuarios<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Situaci\u00f3n personal y familiar de cada usuario<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Heterogeneidad de los usuarios<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Adem\u00e1s, el resultado de las campa\u00f1as puede estar determinado tambi\u00e9n por\u00a0<strong>la realidad que los usuarios viven en esa organizaci\u00f3n<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Clima laboral<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Sobrecarga de trabajo<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Niveles de estr\u00e9s<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Etapa que est\u00e1 atravesando la organizaci\u00f3n<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Y tambi\u00e9n por\u00a0<strong>cuestiones sociales y pol\u00edticas<\/strong>\u00a0de la ciudad y pa\u00eds en las que vive cada uno.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, y no menos importante, con la concientizaci\u00f3n usualmente buscamos gestionar el riesgo de la ingenier\u00eda social. Y<strong>\u00a0el nivel de riesgo aceptable para nuestra organizaci\u00f3n no tiene por qu\u00e9 ser el nivel aceptable para el resto<\/strong>. Entonces, en t\u00e9rminos de gesti\u00f3n de riesgos, los resultados que para una organizaci\u00f3n pueden ser buenos, para otra pueden ser inaceptables.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh6.googleusercontent.com\/U7wBjjYQT3mJZb73NJsAQ9fYqhkr4Js-pZSSoEa04Ub5epuypvL_7oJ2F-4zpZlnNMlgacXU-owatyzOIjb6XO-_YJAJxuAL-l71NaM4isrgupZi-IKuxAu-YSuWmjQjSG-TShN51-Yx2OxFmUU_sUg\" alt=\"think\" width=\"602\" height=\"455\" \/><\/p>\n<h3><strong>Algunos ejemplos puntuales<\/strong><\/h3>\n<p>Supongamos que hemos realizado un filtro para obtener informaci\u00f3n de Benchmarking comparando a nuestra organizaci\u00f3n con otra del mismo rubro y similar cantidad de usuarios.<\/p>\n<h4><strong>\u00bfDe qu\u00e9 nos sirve saber el porcentaje promedio de apertura de archivos adjuntos en nuestra industria?<\/strong><\/h4>\n<p>Quiz\u00e1 algunas de las organizaciones con las que nos comparamos utilizan contenidos de nivel sencillo, f\u00e1ciles de detectar por el usuario,\u00a0<strong>con el \u00fanico objetivo de cumplir con cierta cantidad de simulaciones anuales<\/strong>.<\/p>\n<p>Quiz\u00e1 algunas de estas organizaciones\u00a0<strong>no complementa las simulaciones con acciones de concientizaci\u00f3n<\/strong>\u00a0como el env\u00edo de videos y m\u00f3dulos interactivos, y sus usuarios no se ven motivados con t\u00e9cnicas de gamificaci\u00f3n para asimilar mejor los contenidos y mejorar sus h\u00e1bitos.<\/p>\n<p>Un\u00a0<strong>n\u00famero fr\u00edo<\/strong>\u00a0como \u201cel 20% de los usuarios de las organizaciones de tu mismo rubro y tama\u00f1o abren archivos adjuntos no solicitados\u201d en realidad\u00a0<strong>nos aporta muy poco valor para entender la realidad actual en nuestra organizaci\u00f3n<\/strong>\u00a0y mucho menos para plantear objetivos relacionados con nuestro programa de concientizaci\u00f3n.<\/p>\n<h4><strong>\u00bfDe qu\u00e9 nos sirve saber el porcentaje promedio de aprobaci\u00f3n de ex\u00e1menes en nuestra industria?<\/strong><\/h4>\n<p>Quiz\u00e1 algunas de las organizaciones con las que nos comparamos\u00a0<strong>tienen una mayor cantidad de usuarios t\u00e9cnicos<\/strong>\u00a0que encuentran sencillo aprobar ex\u00e1menes de determinados t\u00f3picos.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s,\u00a0<strong>el promedio de edad<\/strong>\u00a0de los usuarios de muchas de esas organizaciones es de entre 35 a\u00f1os, por lo que sus usuarios<strong>\u00a0tienen una relaci\u00f3n cercana con la tecnolog\u00eda<\/strong>\u00a0y son capaces de discernir de manera sencilla algunas situaciones.<\/p>\n<p>Si en nuestra organizaci\u00f3n la mayor\u00eda de los usuarios no tienen conocimientos t\u00e9cnicos y el promedio de edad es de 45 a\u00f1os, la realidad puede ser muy diferente. Y el hecho de tener un porcentaje menor de aprobados no significa que estemos haciendo las cosas mal.<\/p>\n<h2><strong>\u00bfPor qu\u00e9 queremos compararnos con otras organizaciones?<\/strong><\/h2>\n<p>Seg\u00fan el an\u00e1lisis anterior el Benchmarking no es un par\u00e1metro \u00fatil o representativo para guiar nuestros planes de concientizaci\u00f3n y\u00a0<strong>no nos sirve m\u00e1s que para satisfacer una curiosidad<\/strong>, acerca de c\u00f3mo les est\u00e1 yendo a otros en sus campa\u00f1as.<\/p>\n<p>Frente a esto no est\u00e1 de m\u00e1s analizar por qu\u00e9 surge esta necesidad de compararnos con otros y ver de qu\u00e9 forma podemos satisfacerla mediante un enfoque mejor.<\/p>\n<p>Por lo general, la motivaci\u00f3n de mirar un Benchmarking nace porque queremos conocer si estamos yendo por un buen camino con nuestro programa de concientizaci\u00f3n. Si estamos logrando resultados aceptables, o si debemos realizar ajustes.<\/p>\n<p>Y el tema principal a tener en cuenta es que no deber\u00edamos plantear nuestros objetivos y metas mirando a otros. La recomendaci\u00f3n de mi parte es la siguiente:<\/p>\n<p>Midamos<strong>\u00a0el nivel de exposici\u00f3n<\/strong>\u00a0que nuestra organizaci\u00f3n tiene frente a la ingenier\u00eda social utilizando los m\u00e9todos que tengamos disponibles:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Simulaciones de\u00a0<strong>Phishing<\/strong><\/li>\n<li aria-level=\"1\">Simulaciones de\u00a0<strong>Smishing<\/strong><\/li>\n<li aria-level=\"1\">Simulaciones de\u00a0<strong>Ransomware<\/strong><\/li>\n<li aria-level=\"1\">Simulaciones de\u00a0<strong>USB drop<\/strong><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Ex\u00e1menes<\/strong><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><strong>Encuestas<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Hagamos un an\u00e1lisis de los resultados y determinemos nuestra\u00a0<strong>l\u00ednea base<\/strong>.<\/p>\n<p>Aqu\u00ed podemos ir un paso m\u00e1s all\u00e1 y no quedarnos con el n\u00famero o el porcentaje en s\u00ed que resulta de nuestra medida. En lugar de dejar asentado que \u201cel 25% de nuestros usuarios hacen clic en enlaces de Phishing\u201d, demos un paso m\u00e1s y pensemos en las implicancias que esto tiene en nuestra organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Basta con pensar en las consecuencias de esta medici\u00f3n y\u00a0<strong>darle una mirada m\u00e1s gerencial<\/strong>: \u00bfQu\u00e9 implica para nuestra organizaci\u00f3n que estos clics ocurran en un incidente real? \u00bfCu\u00e1les son los costos a los que vamos a incurrir? \u00bfqu\u00e9 valor tiene la informaci\u00f3n que puede verse comprometida?, etc.<\/p>\n<p>Esta mirada, aplicada a todos los indicadores que podemos obtener de nuestras mediciones, nos va a permitir expresar el nivel de riesgo actual utilizando escalas cuantitativas (favorablemente en dinero) y cualitativas.<\/p>\n<p>A partir de esta l\u00ednea base podemos plantear\u00a0<strong>en nuestra organizaci\u00f3n en particular\u00a0<\/strong>cu\u00e1l es el nivel de riesgo que ser\u00eda<strong>\u00a0aceptable<\/strong>, y trabajar internamente para llegar all\u00ed.<\/p>\n<p>Este nivel de riesgo va a ser exclusivo de nuestra organizaci\u00f3n, no deber\u00eda depender de lo que hagan los dem\u00e1s.<\/p>\n<p>Las acciones de concientizaci\u00f3n de nuestra organizaci\u00f3n son las que llevar\u00e1n el nivel de riesgo actual al nivel deseado, y a partir de all\u00ed<strong>\u00a0podremos realizar acciones para mantenerlo en el tiempo o mejorarlo a\u00fan m\u00e1s<\/strong>, a trav\u00e9s de un proceso de mejora continua.<\/p>\n<h2><strong>Ideas finales<\/strong><\/h2>\n<p>Frente a la duda acerca de qu\u00e9 tan bien est\u00e1 nuestra organizaci\u00f3n en t\u00e9rminos de la capa humana, poco puede aportarnos una comparaci\u00f3n con el resto.<\/p>\n<p>Las variables que influyen en la respuesta son muchas, y\u00a0<strong>el n\u00famero que arroja un Benchmarking termina siendo muy dif\u00edcil de interpretar<\/strong>.<\/p>\n<p>La mejor manera de guiar nuestros planes de concientizaci\u00f3n\u00a0<em>no es mirar a otros<\/em>, sino\u00a0<strong>realizar nuestras propias mediciones y establecer nuestros propios objetivos y metas<\/strong>, teniendo en cuenta nuestra propia realidad organizacional.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El presente es un art\u00edculo de opini\u00f3n personal sobre el uso de Benchmarking en Security Awareness. 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